原文:均值-方差模型實踐

介紹 均值 方差模型是由H.M.Markowitz 哈里 馬科維茨 在 年提出的風險度量模型,這是現代資產配置的起點。馬科維茨把風險定義為期望收益率的波動率,首次將數理統計的方法應用到投資組合選擇的研究中。這種模型方法使相互制約的目標能夠達到最佳的平衡效果。其最有名的應用者是耶魯大學校友捐贈基金主理人斯文森。 耶魯大學教育基金的資產數量及配置變化 前摩根史丹利投資管理公司董事長巴頓 M 畢格斯 B ...

2020-05-20 14:59 0 658 推薦指數:

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期望,方差均值以及均方差

     一組數求期望(均值),不是對每個數求均值,而是第一輪是將元素以及重復次數整理出來,  二輪才是將求元素的均值:   如上,可以看到mean的值和arr.mean是一致的。重復的元素其實只是會計算一次。概率中的講的元素也是特征元素(重復的元素只算一個特征元素);這是 ...

Mon Nov 12 05:29:00 CST 2018 0 2573
matlab代寫估計arma garch 條件均值方差模型

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=3889 此示例顯示如何使用估計復合條件均值方差模型estimate。 加載數據並指定模型。 加載工具箱附帶的NASDAQ數據 。對於數值穩定性,將返回值轉換為收益率。指定AR(1)和GARCH(1,1)復合模型 ...

Fri Jul 27 01:58:00 CST 2018 0 1449
matlab代寫預測ARMA-GARCH 條件均值方差模型

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=2841 此示例顯示MATLAB如何從復合條件均值方差模型預測 和條件差異。 步驟1加載數據並擬合模型 加載工具箱附帶的納斯達克數據。將條件均值方差模型擬合到數據中 ...

Fri Jul 27 02:20:00 CST 2018 0 1071
python計算均值方差

用Python求均值方差,可以自己寫,也可以借助於numpy,不過到底哪個快一點呢? 我做了個實驗,首先生成9百萬個樣本: 第二行是為了讓樣本小一點,否則從1加到9百萬會溢出的。 自己實現,遍歷數組來求均值方差: 用時5.3s 借助numpy的向量運算來求: 用時1.0s ...

Sat Jun 07 22:13:00 CST 2014 4 91116
伯努利分布均值方差

伯努利分布: 則根據離散型隨機變量的均值方差定義: E(X)=0*(1-p)+1*p=p D(X)=(0-E(X))2(1-p)+(1-E(X))2p=p2(1-p)+(1-p)2p=p2-p3+p3-2p2+p=p-p2=p(1-p) ...

Mon Mar 30 04:30:00 CST 2020 0 7977
tensorflow 計算均值方差

我們在處理矩陣數據時,需要用到數據的均值方差,比如在batch normalization的時候。 那么,tensorflow中計算均值方差的函數是:tf.nn.moments(x, axes) x: 我們待處理的數據 axes: 在哪一個維度上求解,是一個list,如axes ...

Wed Jan 02 19:44:00 CST 2019 0 4746
均值單位方差

variance.” 意思就是第一步對眼睛的區域進行零均值單位方差。第一次知道還有這玩意。。 經過查閱mat ...

Fri Dec 05 18:30:00 CST 2014 0 2623
 
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