Python機器學習算法：線性回歸
作者|Vagif Aliyev 編譯|VK 來源|Towards Data Science 線性回歸可能是最常見的算法之一，線性回歸是機器學習實踐者必須知道的。這通常是初學者第一次接觸的機器學習算法，了解它的操作方式對於更好地理解它至關重要。 所以，簡單地說，讓我們來分解一下真正的問題 ...
原文：python機器學習（五）回歸算法-線性回歸
一 線性回歸的概念 . 定義 線性回歸通過一個或者多個自變量與因變量之間之間進行建模的回歸分析。其中特點為一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。 優點：結果易於理解，計算不復雜。 缺點：對非線性的數據擬合不好。 適用數據類型：數值型和標稱型。 . 分類 一元線性回歸：涉及到的變量只有一個。 多元線性回歸：涉及到的變量兩個或兩個以上。 . 公式 image.png 其中 , 為矩陣： , 為 ...
2020-05-20 11:46 0 2301 推薦指數：
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