原文:機器學習作業---偏差和方差(線性回歸)

機器學習作業 偏差和方差 線性回歸 錯誤反例,但是理清了代碼思路,很重要 一:加載數據,顯示數據 一 數據可視化 二 數據顯示 直接從文件中讀取的數據X: 直接從文件中讀取的數據y: 可以知道都是二維數組類型。 將y展開為一維數組后: 二:代價函數實現 一 代碼實現 二 測試結果 三:實現梯度求解參數 一 代碼實現 二 結果測試 返回的是一維數組來表示參數向量 四:使用高級優化算法求解參數向量 擬 ...

2020-05-14 17:10 0 844 推薦指數:

查看詳情

機器學習作業---線性回歸

補充:特征歸一化,意義、方法、使用場景 一:單變量線性回歸 (一)導入需要使用的包 (二)導入數據集 注意:一定要將數據文件放在和程序同一個文件夾中,否則要使用絕對路徑訪問文件。 將csv文件讀入並轉化為數據框DataFrame形式,需要知道路徑,指定哪一行作為表頭,默認 ...

Tue Apr 28 07:38:00 CST 2020 0 1285
機器學習作業(一)線性回歸——Python(numpy)實現

題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:設計一個5*5的單位矩陣。 運行結果: 第2題 簡述:實現單變量線性回歸。 運行結果: 第3題 簡述:實現多元線性回歸。 運行結果:【一個疑惑 ...

Fri Oct 11 00:23:00 CST 2019 0 764
機器學習作業(一)線性回歸——Matlab實現

題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:設計一個5*5的單位矩陣。 function A = warmUpExercise() A = []; A = eye(5); end 運行結果: 第2題 簡述:實現單變量線性回歸。 第1步:加載數據文件 ...

Wed Oct 09 04:44:00 CST 2019 0 617
吳恩達機器學習作業1- 線性回歸作業(python實現)

機器學習練習1 python復現- 線性回歸 單變量線性回歸 看下數據長什么樣子 ​ 讓我們在訓練集中添加一列,以便我們可以使用向量化的解決方案來計算代價和梯度。 現在我們來做一些變量初始化。 觀察下 X (訓練集) and y (目標變量)是否 ...

Sat Jul 24 22:53:00 CST 2021 0 142
機器學習--偏差方差

這篇博文主要是解釋偏差方差,以及如何利用偏差方差理解機器學習算法的泛化性能 綜述 在有監督學習中,對於任何學習算法而言,他們的預測誤差可分解為三部分 偏差 方差 噪聲 噪聲屬於不可約減誤差,無論使用哪種算法,都無法減少噪聲。 通常噪聲是從問題的選定框架中引入的錯誤 ...

Mon Feb 24 05:15:00 CST 2020 0 1046
機器學習作業---邏輯回歸(部分存疑)

一:建立一個邏輯回歸模型來預測一個學生是否被大學錄取。 假設你是一個大學系的管理員,你想根據兩次考試的結果來決定每個申請人的錄取機會。 你有以前的申請人的歷史數據,你可以用它作為邏輯回歸的訓練集。 對於每一個培訓例子,你有兩個考試的申請人的分數和錄取決定。 為了做到這一點,我們將建立一個 ...

Sat May 02 07:28:00 CST 2020 0 645
機器學習作業(二)邏輯回歸——Python(numpy)實現

題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:實現邏輯回歸。 此處使用了minimize函數代替Matlab的fminunc函數,參考了該博客【傳送門】。 運行結果: 第2題 簡述:通過正規化實現邏輯回歸。 運行結果: ...

Wed Oct 16 05:06:00 CST 2019 0 567
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM