基於RBM的推薦算法
很多人講RBM都要從能量函數講起，由能量最低導出極小化目標函數（你聽說過最常見的建立目標函數的方法可能是最小化平方誤差或者最大化似然函數），然后用梯度下降法求解，得到網絡參數。Introduction to Restricted Boltzmann Machines這篇博客沒有遵循這種套路 ...
原文：RBM
RBM 目錄 RBM 基礎知識 馬爾可夫鏈 馬爾可夫性質 馬爾可夫鏈 n次轉移矩陣 細致平穩條件 分布抽樣 Box Muller變換 CDF變換 Metropolis 采樣算法 MCMC采樣算法 Metropolis Hasting 采樣算法 Gibbs 采樣算法 與Boilzmann 機的聯系 Boilzmann 機學習規則 基礎函數 能量函數 狀態概率分布 sigmoid激活函數 概率分布推導 ...
2020-05-11 12:27 0 742 推薦指數：
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