RBF、GRNN 和 PNN 神經網絡在Matlab中的用法
一、RBF神經網絡 RBF神經網絡概述 徑向基函數神經網絡 與 BP 神經網絡的區別在於訓練過程——其參數初始化具有一定方法，並非隨機，隱含層的末尾使用了徑向基函數，它的輸出經過加權和得到 LW2.1" role="presentation ...
原文：matlab --概率神經網PNN與廣義回歸神經網絡GRNN
PNN PNN用來分類 前面部分完全一樣，后面是做點LW，是每列一個樣本，有幾類就會有幾行， 每列中有一個 元素其他都是 ， 元素所在行表示第幾類 所以Lw a 之后等於每個樣本按權a 進行累計，然后對列向量a K行 進行compet，compet選擇列向量中最大的元素為 ，其他設置成 ， 輸入結果類似 T 即 是第 類 ind vec ，里面可以看成每列屬於一個分類有 個分類 第 個元素是 ，第 ...
2020-05-18 10:29 0 717 推薦指數：
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