圖像識別中的深度學習
圖像識別中的深度學習 來源：《中國計算機學會通訊》第8期《專題》 作者：王曉剛 深度學習發展歷史 深度學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺 ...
原文：深度學習與傳統圖像識別
深度學習與傳統圖像識別 概述 傳統方法中特征提取主要依賴人工設計的提取器，需要有專業知識及復雜的調參過程，同時每個方法都是針對具體應用，泛化能力及魯棒性較差。 深度學習主要是數據驅動進行特征提取，根據大量樣本的學習能夠得到深層的 數據集特定的特征表示，其對數據集的表達更高效和准確，所提取的抽象特征魯棒性更強，泛化能力更好，並且可以是端到端的。缺點是樣本集影響較大，算力要求較高。 大量冗余的prop ...
2020-05-18 06:57 0 2627 推薦指數：
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來源：《中國計算機學會通訊》第8期《專題》 作者：王曉剛 深度學習發展歷史 深度學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒體等諸多領域的應用取得了巨大成功。現有的深度學習模型屬於神經網絡。神經網絡的起源可追溯到20世紀 ...
基於深度學習的圖像識別模型發展
一、簡介 AlexNet：(2012)主要貢獻擴展 LeNet 的深度，並應用一些 ReLU、Dropout 等技巧。AlexNet 有 5 個卷積層和 3 個最大池化層，它可分為上下兩個完全相同的分支，這兩個分支在第三個卷積層和全連接層上可以相互交換信息。它是開啟了卷積神經網絡做圖像處理的先河 ...
基於深度學習ResNet模型的圖像識別
開始答辯： 我們的項目的方向是基於深度學習的圖像識別。圖像識別可以說是人工智能中相當基礎而又相當有應用前景的一門技術。 計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。 例如交通方面的車牌識別系統；公共安全方面的的人臉識別技術、指紋識別 ...
圖像識別中的深度學習 轉
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Tensorflow Keras基於深度學習的圖像識別/人臉表情識別demo
1 簡單的深度學習過程常規流程： PS: 標*的 構建神經網絡是最重要的。 2 本demo功能：基於TensorFlow Keras來建立模型、訓練（喂給它已經分類好的人臉表情圖片）和預測 人臉表情圖片。 上代碼： 3 用於訓練的圖片 ...
圖像識別 | AI在醫學上的應用 | 深度學習 | 遷移學習
參考：登上《Cell》封面的AI醫療影像診斷系統：機器之心專訪UCSD張康教授 Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Ima ...
筆記整理《深度學習與圖像識別原理與實踐》PDF+代碼運行效果測試
圖片識別是指人臉識別之外的靜態圖片識別，圖片識別可應用於多種場景，目前應用比較多的是以圖搜圖、物體/場景識別、車型識別、人物屬性、服裝、時尚分析、鑒黃、貨架掃描識別、農作物病蟲害識別等。圖像處理的大部分場景都需要將圖像轉換成向量（或者矩陣）以便於進行后續的圖像識別處理。圖像分類問題就是將已有的固定 ...