目錄 前言 概述 啟發式的理解(重點) 優化問題的定義 個體編碼 初始族群的創建 評價 配種選擇 錦標賽 輪盤賭選擇 ...
目錄 前言 .優化問題的定義 單目標優化 多目標優化 .個體編碼 實數編碼 二進制編碼 序列編碼 Permutation encoding 粒子 Particles 初始種群建立 一般族群 同類群 粒子群 評價 配種選擇 變異 突變 環境選擇 前言 本文不介紹原理的東西,主要是實現進化算法的python實現。 原理介紹可以看這里,能學習要很多,我也在這里寫了一些感受心得: 遺傳算法 遺傳編程 進 ...
2020-05-18 00:01 0 1879 推薦指數:
目錄 前言 概述 啟發式的理解(重點) 優化問題的定義 個體編碼 初始族群的創建 評價 配種選擇 錦標賽 輪盤賭選擇 ...
一、遺傳算法原理介紹 遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型,是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群(population)開始的,而一個種群則由經過基因(gene ...
遺傳算法(Genetic Algorithm)詳解與實現 遺傳算法簡介 類比達爾文進化論 達爾文進化理論 遺傳算法對應概念 遺傳算法 ...
遺傳算法 前引: 1、TSP問題 1.1 TSP問題定義 旅行商問題(Traveling Salesman Problem,TSP)稱之為貨擔郎問題,TSP問題是一個經典組合優化的NP完全問題,組合優化問題是對存在組合排序或者搭配優化問題的一個概括,也是現實諸多領域相似問題的簡化 ...
求函數f(x) = xsin(10Π·x) + 2.0 x∈[-1,2]的最大值: 一、編碼 設求解精度精確到6位小數,所以將區間 [-1,2] 分為 [2-(-1)]×106 = 3×106 ...
2017-12-17 19:12:10 一、Evolutionary Algorithm 進化算法,也被成為是演化算法(evolutionary algorithms,簡稱EAs),它不是一個具體的算法,而是一個“算法簇”。進化算法的產生的靈感借鑒了大自然中生物的進化操作,它一般包括基因編碼 ...
本文主要介紹python遺傳算法工具箱DEAP的實現。先介紹deap的如何使用,再深入介紹deap的框架實現,以及遺傳算法的各種實現算法。 代碼可以參考 https://github.com/sumatrae/deap 下面是使用deap求解TSP的實現 ...
算法特征:自由空間, 定長編碼 核心操作:選擇: 擇優選擇交叉: 全空間可遍歷變異: 增強全空間的搜索能力 編碼選擇:二進制編碼, 字符編碼, 小數編碼注意: 編碼選擇以方便核心的三個操作為准, 具體問題具體分析. 適用范圍:一般來講, 如果一個優化問題的特征空間滿足遺傳算法 ...