一、數學統計函數 概率論是統計學的基礎，R有許多用於處理概率，概率分布以及隨機變量的函數。R對每一個概率分布都有一個簡稱,這個名稱用於識別與分布相聯系的函數。這部分涉及到很多統計學基礎的理論知識,比如隨機試驗,樣本空間,對立與互斥,隨機事件與必然事件,概率密度，概率分布等。 1.四種基本函數 ...

基礎繪圖函數 一、plot() 函數 1.繪制散點圖（兩個數值向量） 2.繪制直方圖（數值向量轉化為因子） 3.繪制箱線圖（一個因子向量，一個數值向量） 4.繪制散列圖（一個數值向量，一個因子向量） 5.繪制脊柱圖（兩個因子向量） ggplot2包 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=6895 在開展基於概率推理的課程時，關鍵主題之一是基於似然函數的檢驗和置信區間構建。通常包括Wald，似然比和分數檢驗。在這篇文章中，我將修改Wald和似然比檢驗的優缺點。我將重點關注置信區間而不是檢驗 。 示例 我們將X表示 ...

統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。主要分5個步驟： 建立假設 求抽樣分布 選擇顯著性水平和否定域 計算檢驗統計量 判定 —— 百度百科 假設檢驗(hypothesis test)亦稱顯著性檢驗(significant ...

統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分布相對照而作出判斷的工作。主要分5個步驟： 建立假設 求抽樣分布 選擇顯著性水平和否定域 計算檢驗統計量 判定 —— 百度百科 假設檢驗(hypothesis test)亦稱顯著性檢驗(significant test ...

正態檢驗與R語言 1.Kolmogorov–Smirnov test 統計學里, Kolmogorov–Smirnov 檢驗(亦稱：K–S 檢驗)是用來檢驗數據是否符合某種分布的一種非參數檢驗，通過比較一個頻率分布f(x)與理論分布g(x)或者兩個觀測值分布來判斷是否符合檢驗假設。其原假設 ...

plot(x=x軸數據,y=y軸數據,main="標題",sub="子標題"，type="線型",xlab="x軸名稱"，ylab="y軸名稱"，xlim = c(x軸范圍，x軸范圍),ylim = ...

一、函數名稱 1.函數命令與功能相關 2.可以是字母數字組合，但必須是字母開頭 二、函數聲明 利用function函數來聲明 設計計算偏度與峰度函數 偏度（skewness），是統計數據分布偏斜方向和程度的度量，是統計數據分布非對稱程度的數字特征 峰度（peakedness ...