原文:【圖機器學習】cs224w Lecture 8 & 9 - 圖神經網絡 及 深度生成模型

目錄 Graph Neural Network Graph Convolutional Network GraphSAGE Graph Attention Network Tips Deep Generative Models for Graphs GraphRNN: a Auto Regressive Models Tractability 轉自本人:https: blog.csdn.net ...

2020-05-16 15:51 0 969 推薦指數:

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08-GNN 機器學習神經網絡

神經網絡 node embedding 回顧了之前node2vec的例子以及深度學習卷積的一些基礎 淺層encoder的局限性: 參數數量O(v):節點間沒有共享參數,每個節點有自己的embedding 不能表征未見過的節點 沒有綜合考慮節點特征 ...

Fri Feb 07 07:15:00 CST 2020 0 920
機器學習|深度學習算法模型——人工神經網絡(ANN)

1、什么是人工神經網絡(ANN) 人工神經網絡的靈感來自其生物學對應物。生物神經網絡使大腦能夠以復雜的方式處理大量信息。大腦的生物神經網絡由大約1000億個神經元組成,這是大腦的基本處理單元。神經元通過彼此之間巨大的連接(稱為突觸)來執行其功能。人腦大約有100萬億個突觸,每個神經 ...

Thu Jan 28 19:10:00 CST 2021 0 2258
 
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