“邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括（i）深度上的不連續、（ii）表面方向不連續、（iii）物質屬性變化和（iv）場景照明變化。 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中，尤其是 ...

邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點，它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化，我們認為在這過程中，圖像中的物體不同導致了這一變化，因此可以將這些像素點作為一個集合，可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍，即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...

一、邊緣檢測概念 圖像的邊緣檢測的原理是檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連接起來就構成了若干線條，這些線條就可以稱為圖像的邊緣。效果如圖： 接下來介紹一下邊緣提取的幾種算子，具體證明過程可能會比較簡單，重點在函數的使用上。 二、算法實現： 1.索貝爾算子 索貝爾 ...

5.1.2 微分邊緣檢測算子 l 算子的原理 Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子是三種常用微分邊緣檢測算子[5]。這三個算子都以一階導數為基礎，先通過合適的微分算子計算出圖像的梯度矩陣，再對梯度矩陣進行二值化從而得到圖像的邊緣。這三種算法的原理如下，其中I為圖像矩陣，G(i ...

目錄 一：邊緣提取 1.對圖像進行閾值分割並反色 2.邊緣提取 二：圖像濾波 1.讀取原圖 2.均值濾波 3.中值濾波 4.高斯濾波 5.高斯邊緣檢測 三：邊緣檢測算子 ...

基於MATLAB邊緣檢測算子的實現 作者：lee神 1. 概述 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括（i）深度上的不連續、（ii）表面方向不連續、（iii）物質 ...

轉載於: http://blog.chinaaet.com/crazybingo/p/33388 同上一篇，還是為了體現FPGA的強大功能，實現實時的邊緣檢測能力！這一部分簡單的可以用Sobel實現，如果想做的好，可以用高斯+Canny來實現，總是，只要你想做，FPGA沒有什么做不到 ...

的方法有幀差法和減背景法。 幀差法比較直觀實用，對光照的變化干擾不敏感，但是 對目標的 ...