matlab練習程序（加權最小二乘）
起本篇題目還是比較糾結的，原因是我本意打算尋找這樣一個算法：在測量數據有比較大離群點時如何估計原始模型。 上一篇曲面擬合是假設測量數據基本符合均勻分布，沒有特別大的離群點的情況下，我們使用最小二乘得到了不錯的擬合結果。 但是當我加入比如10個大的離群點時，該方法得到的模型就很難看了。所以我就在 ...
原文：matlab練習程序（三種方法解最小二乘）
解最小二乘的方法有很多，這里給出常見的三種方法實現。 一是一般方法，之前博客一般都用這種方法。 二是svd分解法，之前有用過svd 見這里，這里，這里和這里 解其他問題，但是沒用來解過最小二乘。 三是qr分解法，這個好像沒用過。 這里主要總結記錄一下實現方法。 代碼如下： 三種方法結果是一致的： 模型如下： ...
2020-05-15 21:35 0 2182 推薦指數：
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matlab練習程序（線性分類器<最小二乘>）
參考： 1.http://read.pudn.com/downloads102/ebook/420359/chapter%203/3.doc ...
matlab練習程序（最小二乘多項式擬合）
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