python中ThreadPoolExecutor(線程池)與ProcessPoolExecutor(進程池)都是concurrent.futures模塊下的,主線程(或進程)中可以獲取某一個線程(進程)執行的狀態或者某一個任務執行的狀態及返回值。 通過submit返回的是一個future對象 ...
前言 Python標准庫為我們提供了threading和multiprocessing模塊編寫相應的多線程 多進程代碼,但是當項目達到一定的規模,頻繁創建 銷毀進程或者線程是非常消耗資源的,這個時候我們就要編寫自己的線程池 進程池,以空間換時間。但從Python . 開始,標准庫為我們提供了concurrent.futures模塊,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoo ...
2020-05-16 09:12 0 609 推薦指數:
python中ThreadPoolExecutor(線程池)與ProcessPoolExecutor(進程池)都是concurrent.futures模塊下的,主線程(或進程)中可以獲取某一個線程(進程)執行的狀態或者某一個任務執行的狀態及返回值。 通過submit返回的是一個future對象 ...
ProcessPoolExecutor線程池 1、為什么需要線程池呢,如果創建了20個線程,而同時只允許3個線程在運行,但是20個線程都需要創建和銷毀,線程的創建是需要消耗系統資源的,所以線程池的思想就是:每個線程各分配一個任務,剩下的任務皮隊等待,當某個線程完成了任務的時候,排隊任務就可以安排 ...
初識 Python中已經有了threading模塊,為什么還需要線程池呢,線程池又是什么東西呢?在介紹線程同步的信號量機制的時候,舉得例子是爬蟲的例子,需要控制同時爬取的線程數,例子中創建了20個線程,而同時只允許3個線程在運行,但是20個線程都需要創建和銷毀,線程的創建是需要消耗系統資源 ...
一下代碼使用官方進程池和線程池測試,運行10萬次函數時間。 win上進程池消耗240秒,linux虛擬機進程池消費26秒。 win線程池消耗4秒,linux虛擬機線程池1.3秒。 總之就是進程池性能不是很好。linux跑代碼比win上更適合,通常情況下,性能 ...
線程池,進程池 python的多線程並不是完全雞肋的存在,得分情況來看。在IO密集型任務下,能提高多倍效率。在CPU密集型任務下,使用多進程也能規避GIL鎖。 python3標准庫concurrent.futures比原Thread封裝更高,多線程 ...
✨ 前言 從Python3.2開始,標准庫為我們提供了 concurrent.futures 模塊,它提供了 ThreadPoolExecutor (線程池)和ProcessPoolExecutor (進程池)兩個類。 相比 threading 等模塊,該模塊通過 submit 返回 ...
1. 線程池的基本用法 as_completed: 上面雖然提供了判斷任務是否結束的方法,但是不能在主線程中一直判斷啊。最好的方法是當某個任務結束了,就給主線程返回結果,而不是一直判斷每個任務是否結束。 ThreadPoolExecutorThreadPoolExecutor 中 ...