原文:python ThreadPoolExecutor線程池和ProcessPoolExecutor進程池

前言 Python標准庫為我們提供了threading和multiprocessing模塊編寫相應的多線程 多進程代碼,但是當項目達到一定的規模,頻繁創建 銷毀進程或者線程是非常消耗資源的,這個時候我們就要編寫自己的線程池 進程池,以空間換時間。但從Python . 開始,標准庫為我們提供了concurrent.futures模塊,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoo ...

2020-05-16 09:12 0 609 推薦指數:

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python線程ThreadPoolExecutor進程ProcessPoolExecutor

pythonThreadPoolExecutor(線程)與ProcessPoolExecutor(進程)都是concurrent.futures模塊下的,主線程(或進程)中可以獲取某一個線程(進程)執行的狀態或者某一個任務執行的狀態及返回值。 通過submit返回的是一個future對象 ...

Thu Oct 04 05:55:00 CST 2018 0 17906
ThreadPoolExecutor線程ProcessPoolExecutor進程

ProcessPoolExecutor線程 1、為什么需要線程呢,如果創建了20個線程,而同時只允許3個線程在運行,但是20個線程都需要創建和銷毀,線程的創建是需要消耗系統資源的,所以線程的思想就是:每個線程各分配一個任務,剩下的任務皮隊等待,當某個線程完成了任務的時候,排隊任務就可以安排 ...

Sat Sep 28 08:46:00 CST 2019 1 1566
[python] ThreadPoolExecutor線程

初識 Python中已經有了threading模塊,為什么還需要線程呢,線程又是什么東西呢?在介紹線程同步的信號量機制的時候,舉得例子是爬蟲的例子,需要控制同時爬取的線程數,例子中創建了20個線程,而同時只允許3個線程在運行,但是20個線程都需要創建和銷毀,線程的創建是需要消耗系統資源 ...

Wed Jul 22 19:33:00 CST 2020 0 605
python進程和多線程效率比較,ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor

一下代碼使用官方進程線程測試,運行10萬次函數時間。 win上進程消耗240秒,linux虛擬機進程消費26秒。 win線程消耗4秒,linux虛擬機線程1.3秒。 總之就是進程性能不是很好。linux跑代碼比win上更適合,通常情況下,性能 ...

Mon Nov 01 18:49:00 CST 2021 0 993
python線程ThreadPoolExecutor用法

線程進程 python的多線程並不是完全雞肋的存在,得分情況來看。在IO密集型任務下,能提高多倍效率。在CPU密集型任務下,使用多進程也能規避GIL鎖。 python3標准庫concurrent.futures比原Thread封裝更高,多線程 ...

Thu Mar 28 21:54:00 CST 2019 0 2197
python線程 ThreadPoolExecutor 的用法

✨ 前言 從Python3.2開始,標准庫為我們提供了 concurrent.futures 模塊,它提供了 ThreadPoolExecutor (線程)和ProcessPoolExecutor (進程)兩個類。 相比 threading 等模塊,該模塊通過 submit 返回 ...

Mon Dec 21 22:17:00 CST 2020 0 5203
python 線程 ThreadPoolExecutor 的用法

1. 線程的基本用法 as_completed: 上面雖然提供了判斷任務是否結束的方法,但是不能在主線程中一直判斷啊。最好的方法是當某個任務結束了,就給主線程返回結果,而不是一直判斷每個任務是否結束。 ThreadPoolExecutorThreadPoolExecutor 中 ...

Sat Nov 30 04:04:00 CST 2019 0 1648
 
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