R語言|刪除缺失值|na.omit(),which()函數，!is,na
dataframe <- data col <- val #刪除data表里所有缺失值——na.omit() data <- na.omit(data) #選取data表中val列不含NA的行，重新賦給data——which(!is.na()) data ...
原文：R語言刪除不規范的值(或NA)
在使用R語言處理表格時 xlsx, csv ，有時里面含有缺失值，或者不規范的數值，比如下圖有許多的問號 ，為了便於處理數據，這些都應該整行地刪掉。 為了刪掉那些包含 的行，需要先找到那些行，方法如下，通過 which 邏輯表達式 函數找到對應行標 然后直接進行切片操作就得到了對應的行，然而我們找到的只是包含 的行，為了便於直接調用R語言中刪除包含NA行的函數，我們可以選擇先把 轉換為NA 然后 ...
2020-05-15 08:11 0 2604 推薦指數：
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