原文:十幾億的大數據判斷是否存在---布隆過濾器

布隆過濾器,你也可以處理十幾億的大數據 文章收錄在 GitHubJavaKeeper,N線互聯網開發必備技能兵器譜 什么是 BloomFilter 布隆過濾器 英語:Bloom Filter 是 年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。主要用於判斷一個元素是否在一個集合中。 通常我們會遇到很多要判斷一個元素是否在某個集合中的業務場景,一般想到的是將集合中所有元素保存起來 ...

2020-05-14 21:00 0 712 推薦指數:

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過濾器,你也可以處理十幾億大數據

文章收錄在 GitHub JavaKeeper ,N線互聯網開發必備技能兵器譜 什么是 BloomFilter 過濾器(英語:Bloom Filter)是 1970 年由提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。主要用於判斷一個元素是否在一個集合中。 通常 ...

Sat May 09 22:43:00 CST 2020 0 4464
大數據判斷數據是否存在——過濾器

題目:給定十億個數字,怎么去判斷這個數據是否存在; 這個一個典型的查找問題,我們知道面對查找的時候,最快的查找是基於hash查找,那么都是在O(1)的時間內找到指定的數據集,但是這樣要把數據全部load到內存里,內存大部分的時候是不支持一次性load十億的數據的,而且hash的空間利用率 ...

Wed Nov 28 05:53:00 CST 2018 0 1307
過濾器:高效、大概的判斷數據是否存在

1 什么是過濾器 本質上過濾器是一種數據結構,比較巧妙的概率型數據結構(probabilistic data structure),特點是高效地插入和查詢,可以用來告訴你 “某樣東西一定不存在或者可能存在”,或者說“判斷一個元素是否存在一個集合中”,比如: 字處理軟件中 ...

Sun Apr 21 00:37:00 CST 2019 0 599
過濾器 - 如何在100個URL中快速判斷某URL是否存在

題目描述 一個網站有 100 url 存在一個黑名單中,每條 url 平均 64 字節。這個黑名單要怎么存?若此時隨便輸入一個 url,你如何快速判斷該 url 是否在這個黑名單中? 題目解析 這是一道經常在面試中出現的算法題。憑借着題目極其容易描述,電面的時候也出現過。 不考慮細節 ...

Sun Jun 30 21:48:00 CST 2019 0 1169
哈希——過濾器 查黑名單(大數據 100數據

查黑名單(大數據 100數據) 不理想的是: 1.使用哈希表來查(要使用非常大的空間) 2.改進:使用哈希分流,然后將使用多個計算機處理(浪費機器,代價高) 理想的是使用布過濾器(一種集合,但是有失誤率,不屬於黑名單的url可能會被認為在黑名單中,誤報): 使用的是基本數據 ...

Thu Apr 26 19:31:00 CST 2018 0 1248
大數據算法——過濾器

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天的文章和大家一起來學習大數據領域一個經常用到的算法——過濾器。如果看過《數學之美》的同學對它應該並不陌生,它經常用在集合的判斷上,在海量數據的場景當中用來快速地判斷某個元素在不在一個龐大的集合當中。它的原理不難,但是設計 ...

Sat Feb 15 17:22:00 CST 2020 32 13981
大數據算法系列——過濾器

一、簡介 Bloom filter介紹 Bloom Filter(BF)是一種空間效率很高的隨機數據結構,它利用位數組很簡潔地表示一個集合,並能判斷一個元素是否屬於這個集合。它是一個判斷元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能會出現錯誤判斷,但不會漏掉判斷 ...

Wed Apr 15 00:03:00 CST 2015 0 2164
 
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