subset參數指定列，inplace參數為修改原dataframe，上面的實驗成功 這行代碼也可以寫成醬紫， 1 mydf=mydf.dropna(subset=['列名']) ...

1.找出含有空值的行 方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()] 其中，isnull()能夠判斷數據中元素是否為空值；T為轉置；any()判斷該行是否有空值。 import pandas as pdimport numpy as np n ...

原理：把符合條件的數據賦值給中間變量，把中間變量的index作為刪除條件 原數據 刪除所有 和<100 的數據 df.drop(5) 刪除第五行 ...

pandas DataFrame的增刪查改總結系列文章： pandas DaFrame的創建方法 pandas DataFrame的查詢方法 pandas DataFrame行或列的刪除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我們繼續圍繞DataFrame ...

定位要刪除的行 需求：刪除指定列中NaN所在行。 如下圖，’open‘ 列中有一行為NaN，定位到它，然后刪除。 定位： 刪除行 ...

導入模塊 創建dataframe 刪除行 刪除列 刪除一個包含特定值的行 就下面這個例子來說：創建一個名為df的新dataframe，取出名稱列中單元格值不等於“Tina”的所有行。 根據行號刪除， 注意Pandas是從0開始計數，0是第一行，1是第二 ...

DataFrame.iterrows(): 按行遍歷，將DataFrame的每一行迭代為(index, Series)對，可以通過row[name]對元素進行訪問。 DataFrame.itertuples(): 按行遍歷，將DataFrame的每一行迭代為元祖，可以通過row[name ...

1. 刪除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 刪除指定的多行 new_df ...