1:生成答題卡 第一種:用底層代碼調取word.dll動態鏈接庫 第二種:前端頁面生成 第三種:使用通用答題卡 第四種:自己word畫答題卡 本代碼是自己手畫答題卡 2:獲取圖片 第一種:手機拍攝 第二種:攝像頭獲取(csdn眾多大佬可見其思路) 第三種:掃描儀 ...
前言:大家好,我是一名高中物理教師,比較喜歡學習編程,由於平時批改作業比較忙,所以突然冒出個想法,做個攝像頭答題卡識別就會減輕我平時批改作業的很多負擔,特別是選擇題,重復性的勞動,意義不大,如果用機器代替工作那該多好呀,網上一搜,有很多教程,但是都不太滿意,所以我趁着躲避新冠在家隔離的這段時間,邊學邊做,終於做成了,還沒開學,等開學了就去試試,通過博客園,把我的心得分享給大家 首先,我學習了三本書 ...
2020-05-13 16:06 2 1904 推薦指數:
1:生成答題卡 第一種:用底層代碼調取word.dll動態鏈接庫 第二種:前端頁面生成 第三種:使用通用答題卡 第四種:自己word畫答題卡 本代碼是自己手畫答題卡 2:獲取圖片 第一種:手機拍攝 第二種:攝像頭獲取(csdn眾多大佬可見其思路) 第三種:掃描儀 ...
參考這個網站,然后自己 找了張圖片試了一下 http://blog.csdn.net/cp562090732/article/details/47804003 感覺腐蝕操作的正方形大小選擇很關鍵,過大過小效果都不好。http://www.opencv ...
get_answer.py: 效果: 省略其他點 ...
引用 import cv2 import numpy 創建攝像頭對象 cap = cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4") #參數為視頻文件目錄 逐幀顯示實現視頻播放 while ...
python+opencv 打開網絡攝像頭(手機)(轉) #以下是最常用的讀取視頻流的方法import cv2url = 'rtsp://admin:admin@192.169.5.2:554/'#根據攝像頭設置IP及rtsp端口 @前面是賬號和密碼cap = cv2.VideoCapture ...
import cv2 #采用opencv的庫函數去調用攝像頭import time cap=cv2.VideoCapture(0) # cap.set()設置攝像頭參數,參數3:寬度 4:高度 5:刷新率cap.set(3,700)cap.set(4,500)cap.set(5,30 ...
使用攝像頭追蹤人臉由於血液流動引起的面部色素的微小變化實現實時脈搏評估。 效果如下(演示視頻): 由於這是通過比較面部色素的變化評估脈搏所以光線、人體移動、不同角度、不同電腦攝像頭等因素均會影響評估效果,實驗原理是面部色素對比,識別效果存在一定誤差,各位小伙伴且當娛樂,代碼 ...
安裝opencv https://pypi.python.org/pypi/opencv-python/3.2.0.8 以下代碼是保存視頻 # coding:utf-8import cv2import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8 ...