根據前面的基礎知識,可以開始第一個神經網絡的搭建,主要學習的資料西安科技大學:神經網絡與深度學習 TensorFlow . 實戰,北京大學:人工智能實踐Tensorflow筆記 TensorFlow . 入門學習筆記 構建第一個神經網絡,鳶尾花分類問題 附源碼 .問題背景 問題描述 人們通過經驗總結出的規律:通過測量鳶尾花的花萼長 花萼寬 花瓣長 花瓣寬,可以得出鳶尾花的類別。 如:花萼長 gt ...
2020-05-12 22:59 0 916 推薦指數:
主要步驟: 1.准備數據 數據集讀入 數據集亂序 將數據集分為訓練集和測試集 將輸入特征和標簽配對,每次喂入神經網絡一小撮(batch) 2.搭建網絡 定義神經網絡中所有可訓練參數 3.參數優化 反向傳播,不斷減少loss 4.測試效果 ...
IDE:jupyter 數據集請查看:鳶尾花數據集 測試效果預覽 成功率96.7% 代碼已上傳到碼雲 ...
IDE:jupyter 目前我知道的數據集來源有兩個,一個是csv數據集文件另一個是從sklearn.datasets導入 1.1 csv格式的數據集(下載地址已上傳到博客園----數據集.rar) 1.2 數據集讀取 1.3 ...
一、實操 下面進行的模型訓練為偽代碼,一般用tensorflow不會用到這種方式來訓練模型,這個只是用來作為對上一篇常用函數的使用,方便熟悉代碼以及訓練時梯度是如何計算的。 輸出結果: ...
前面已經使用TensorFlow2的原生代碼搭建神經網絡,接下來將使用keras搭建神經網絡,並改寫鳶尾花分類問題的代碼,將原本100多行的代碼用不到20行代碼實現。 用TensorFlow API:tf.keras搭建網絡 使用Sequential 六步法: import,相關模塊 ...
第一個應用:鳶尾花分類 本例中我們用到了鳶尾花(Iris)數據集,這是機器學習和統計學中一個經典的數據集。 本文章所有知識都來自《python機器學習基礎教程》這本書,有需要的道友請留言。 初識數據:都有哪些數據呢? data:數據列表 ,data 里面是花萼 ...
作者有話說 最近學習了一下BP神經網絡,寫篇隨筆記錄一下得到的一些結果和代碼,該隨筆會比較簡略,對一些簡單的細節不加以說明。 目錄 BP算法簡要推導 應用實例 PYTHON代碼 BP算法簡要推導 該部分用一個$2\times3\times 2\times1$的神經網絡 ...