數值分析實驗之數值積分法（java 代碼）
一、實驗目的 許多工程技術和數學研究中要用到定積分，如果無法直接算不出精確值（如含在積分方程中的積分）或計算困難但可用近似值近似時，就用數值積分法方法加以解決。常用的算法有：復化梯形、辛甫生（Simpson）、柯特斯（Cotes）求積法; 龍貝格(Romberg)算法；高斯（Gauss）算法 ...
原文：數值分析實驗之數值積分法（Python 代碼）
詳細實驗指導見上一篇，此處只寫內容啦 實驗內容 選擇 y arctan x 在 上的積分 復化simpson算法 運行結果： 將區間分成 份所得結果： 將區間分成 份所得結果： 復化梯形算法 運行結果： 體會 首先同一方法的比較，我們將區間分成了 份和 份進行計算，得出結果：將區間分成 份的計算結果精度較高。其次，不同方法之間的比較，我們選用的復化梯形算法和復化辛普森算法對該積分進行計算，發現在將 ...
2020-05-13 08:33 0 915 推薦指數：
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MATLAB數值積分法 作者：凱魯嘎吉 - 博客園http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、實驗目的 許多工程技術和數學研究中要用到定積分，如果無法直接算不出精確值（如含在積分方程中的積分）或計算困難但可用近似值近似時，就用數值積分法方法加以解決。常用的算法 ...
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python中Scipy模塊求取積分的方法： SciPy下實現求函數的積分的函數的基本使用，積分，高等數學里有大量的講述，基本意思就是求曲線下面積之和。 其中rn可認為是偏差，一般可以忽略不計，wi可以視為權重。 在SciPy里提供了很多的求各類積分的函數，依據傳入參數的不同可以分為 ...
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實驗目的： 1.熟悉Matlab矩陣操作 2.用Matlab實現求積公式：梯形，辛普森，復合梯形，復合辛普森等算法 3.學會數值積分有關應用 實驗要求： 1.掌握梯形和辛普森算法 2.掌握復合梯形和復合辛普森算法 3.掌握判斷迭代停止的手段 實驗內容： 1.矩陣的四則運算、冪運算 ...
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數值積分法 在計算數學中，不可避免地需要對函數在給定區間上求定積分。即計算 \[\int_{a}^{b}f(x)\mathrm{d}x. \] 根據定積分的定義，定積分是積分上和與積分下和共同極限，因此只要函數可積，且區間被拆分得足夠細小，那么積分就可以近似表示 ...