數值分析實驗之數值積分法（java 代碼）
一、實驗目的 許多工程技術和數學研究中要用到定積分，如果無法直接算不出精確值（如含在積分方程中的積分）或計算困難但可用近似值近似時，就用數值積分法方法加以解決。常用的算法有：復化梯形、辛甫生（Simpson）、柯特斯（Cotes）求積法; 龍貝格(Romberg)算法；高斯（Gauss）算法 ...
原文：數值分析實驗之數值積分法（MATLAB代碼）
詳細實驗指導見上上一篇，此處只寫內容啦 實驗內容 選擇 y arctan x 在 上的積分 准確積分結果： 精確值 保留二十位有效數字 為 程序實現 復化梯形算法 function Tn Tn a,b,n syms x h b a n sum f x atan x for k :n sum sum f a k. h end Tn f a sum f b h end 運行結果： 復化simpson公 ...
2020-05-15 11:21 0 559 推薦指數：
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詳細實驗指導見上一篇，此處只寫內容啦 實驗內容 選擇 y=arctan(x) 在0-1上的積分 • 復化simpson算法 運行結果： 將區間分成50份所得結果： 將區間分成100份所得 ...
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MATLAB數值積分法 作者：凱魯嘎吉 - 博客園http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、實驗目的 許多工程技術和數學研究中要用到定積分，如果無法直接算不出精確值（如含在積分方程中的積分）或計算困難但可用近似值近似時，就用數值積分法方法加以解決。常用的算法 ...
Matlab數值積分
實驗目的： 1.熟悉Matlab矩陣操作 2.用Matlab實現求積公式：梯形，辛普森，復合梯形，復合辛普森等算法 3.學會數值積分有關應用 實驗要求： 1.掌握梯形和辛普森算法 2.掌握復合梯形和復合辛普森算法 3.掌握判斷迭代停止的手段 實驗內容： 1.矩陣的四則運算、冪運算 ...
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102ebi5.html 最近做有關加速度的數據處理，需要把加速度積分成位移，網上找了找相關資料，發現做這個並不多，把最近做的總結一下吧！ 積分操作主要有兩種方法：時域積分和頻域積分，積分中常見的問題 ...
【數學建模】MATLAB數值積分與微分
第8章MATLAB數值積分與微分 8.1 數值積分 8.1.1 數值積分基本原理 求解定積分的數值方法多種多樣，如簡單的梯形法、辛普生(Simpson)法、牛頓－柯特斯(Newton-Cotes)法等都是經常采用的方法。它們的基本思想都是將整個積分區間[a,b]分成n ...
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繼續上一篇一維gauss積分的討論，本文討論二維gauss數值積分公式的使用，並給出數值實驗。 目錄 一. 標准區間 二. 一般區間 三. 數值實驗(沒有編程的計算是不完整的) 四. 總結和下節預告 五. matlab源代碼 一. 標准區間 ...
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在數值分析中，尤其是有限元剛度矩陣、質量矩陣等的計算中，必然要求如下定積分: \[I=\int_a^b f(x)dx $$學好**gauss**積分也是學好**有限元**的重要基礎，學過高等數學的都知道，手動積分能把人搞死（微笑臉），而且有些函數還不存在原函數，使用原始的手動算出原函數 ...