paper: Deep High Resolution Representation Learning for Visual Recognition code: HRNet Abstract HRNet，這里用的是PAMI 的工作，整合了human pose estimation object detection semantic segmentation image classification ...
2020-05-11 19:47 0 1008 推薦指數：
github：https://github.com/HRNet 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.07919 相關論文： 1.Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose ...
Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 2019-08-30 22:05:59 Paper: CVPR-2019, arXiv Code: https://github.com ...
Ting-Chun Wang, Ming-Yu Liu, Jun-Yan Zhu, Andrew Tao, Jan Kautz, and Bryan Catanzaro. "High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation ...
論文地址：Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet——MSRA何凱明團隊的Residual Networks，在2015年ImageNet上大放異彩，在ImageNet的classification、detection ...
“ 我認為MoCo這篇最創新的地方，就是解決了一個非常重要但以前又沒有思路的工程問題，就是怎么節省內存節省時間搞到大量的negative sample。之前的memory bank雖然機 ...
的識別效果。 這篇論文的主要思想是通過學習兩個deep network來構建face attrib ...
之前提到，深度神經網絡在訓練中容易遇到梯度消失/爆炸的問題，這個問題產生的根源詳見之前的讀書筆記。在 Batch Normalization 中，我們將輸入數據由激活函數的收斂區調整到梯度較大的區域，在一定程度上緩解了這種問題。不過，當網絡的層數急劇增加時，BP 算法中導數的累乘效應還是很容易 ...
ps:轉載請注明出處，謝謝。 以下簡稱HRnet 這篇論文我拖更了好久，早在半年前我就說我要更新和這篇文獻相關的代碼研讀，一直是懶，然后代碼太長，分析代碼真的要有決心+耐心+毅力，不然的話很容易放棄的，一件事情你做了百分之99就等同於沒有做，行百里者半九十，就是這個道理，希望所有在這個領域內 ...
