YOLOv1詳解，目標檢測
YOLOv1算法簡介 是繼RCNN，Fast-RCNN和Faster-RCNN之后，對DL目標檢測速度問題提出的另外一種框架。使用深度神經網絡進行對象的位置檢測以及分類， 主要特點是速度快，准確率高，采用直接預測目標對象的邊界框的方法，將候選區和對象識別兩個階段合二為一 ...
原文：目標檢測：YOLOV1
目錄 YOLO V 簡介 核心思想 算法流程 優缺點分析 arxiv: http: arxiv.org abs . github: https: github.com pjreddie darknet blog: https: pjreddie.com publications yolo github: https: github.com gliese gg YOLO tensorflow git ...
2020-05-11 19:21 0 582 推薦指數：
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