，這個由谷歌爸爸出品的深度學習框架，文檔比較全～以后的我們也都使用這個框架～ 0x00 概要 Tens ...

在 TensorFlow 中，可以通過 tf.concat(tensors, axis)，其中 tens ...

還未完全寫完，本人會一直持續更新！~ 各大深度學習框架總結和比較 各個開源框架在GitHub上的數據統計，如下表： 主流深度學習框架在各個維度的評分，如下表： Caffe可能是第一個主流的工業級深度學習工具，它開始於2013年底,具有出色的卷積神經網絡實現。在計算機視覺領域 ...

　　本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記，僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點，簡單摘要下來，內容較為零散，請見諒。　　 　　2017-11-06 　　[第五章] MNIST數字識別問題 　　1. MNIST數據處理 　　為了方便使用，Tensorflow提供 ...

注：因為畢業論文需要用到相關知識，借着 TF 2.0 發布的時機，重新撿起深度學習。在此，也推薦一下優達學城與 TensorFlow 合作發布的TF 2.0入門課程，下面的例子就來自該課程。 原文發布於博客園：https://www.cnblogs.com/Belter/p ...

轉載請注明作者：夢里風林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star，有問題可以到Issue區討論 官方教程： https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos ...

在上一篇《TensorFlow入門之MNIST樣例代碼分析》中，我們講解了如果來用一個三層全連接網絡實現手寫數字識別。但是在實際運用中我們需要更有效率，更加靈活的代碼。在TensorFlow實戰這本書中給出了更好的實現，他將程序分為三個模塊，分別是前向傳播過程模塊，訓練模塊和驗證檢測模塊。並且在 ...

1 一個視圖函數可以綁定多個 URL 2 為了讓互聯網上的人都可以訪問，需要安裝程序的服務器有公網ip 3 如果過度使用擴展，在不需要 的地方引人，那么相應也會導致代碼不容易維護 ,應該盡量從實際需 ...