@ 目錄 前言之分層 API 一、DataStream 的編程模型 二、Flink 的 DataSource 數據源 2.1、基於文件,此處是HDFS 2.2、基於集合的源 2.3、Kafka 2.3.1、引入 ...
Flink 的 DataSet 和 DataStream 的 API,並模擬了實時計算的場景,詳細講解了 DataStream 常用的 API 的使用。 說好的流批一體呢現狀在前面的課程中,曾經提到過,Flink 很重要的一個特點是 流批一體 ,然而事實上 Flink 並沒有完全做到所謂的 流批一體 ,即編寫一套代碼,可以同時支持流式計算場景和批量計算的場景。目前截止 . 版本依然采用了 Data ...
2020-05-10 20:34 0 706 推薦指數:
@ 目錄 前言之分層 API 一、DataStream 的編程模型 二、Flink 的 DataSource 數據源 2.1、基於文件,此處是HDFS 2.2、基於集合的源 2.3、Kafka 2.3.1、引入 ...
2. Flink 的 DataSource 數據源 4) 自定義 Source 當然也可以自定義數據源,有兩種方式實現: 通過實現 SourceFunction 接口來自定義無並行度(也就是並行度只能為 1)的 Source。 通過實現 ...
曾經提到過,Flink 很重要的一個特點是“流批一體”,然而事實上 Flink 並沒有完全做到所謂的“流批一體”,即編寫一套代碼,可以同時支持流式計算場景和批量計算的場景。目前截止 1.10 版本依然采用了 DataSet 和 DataStream 兩套 API 來適配不同的應用 ...
Flink系列文章 第01講:Flink 的應用場景和架構模型 第02講:Flink 入門程序 WordCount 和 SQL 實現 第03講:Flink 的編程模型與其他框架比較 第04講:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本課時我們主要介紹 Flink ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表數據集。DateSet 用於批處理,代表數據是有限的;而 DataStream 用於流數據,代表數據是無界的。數據集中的數據是不可以變的,也就是說不能對其中的元素增加或刪除。我們通過數據源創建 DataSet 或者 DataStream ...
一、概述 上圖是flink的分層模型,Table API 和 SQL 處於最頂端,是 Flink 提供的高級 API 操作。Flink SQL 是 Flink 實時計算為簡化計算模型,降低用戶使用實時計算門檻而設計的一套符合標准 SQL 語義的開發語言。 Flink 在編程模型 ...
ProcessFunction API 之前的轉換算子 是無法訪問事件的時間戳信息和 水位線 信息的。而這在一些應用場景下極為重要。例如 MapFunction 這樣的 map 轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。基於此, DataStream API 提供 ...
,getExecutionEnvironment會根據查詢運行的方式決定返回什么樣的運行環境,是最常用的一種創建執行 ...