無監督學習之聚類2——DBSCAN
根據學生月上網時間數據運用DBSCAN算法計算： #coding=utf-8 import numpy as np import sklearn.cluster as skc from skl ...
原文：11.理解分類與監督學習、聚類與無監督學習。
.理解分類與監督學習 聚類與無監督學習。 簡述分類與聚類的聯系與區別。 聯系：分類與聚類都是通過預處理使得數據能基於一個分析目標而被整理。 區別：分類是有監督，靠的是學習 聚類無監督，靠的是啟發式搜索。 簡述什么是監督學習與無監督學習。 有監督學習：事先知道訓練樣本的標簽，通過挖掘將屬於不同類別標簽的樣本分開，可利用得到的分類模型，預測樣本屬於哪個類別 無監督學習：事先不知道樣本的類別標簽，通過 ...
2020-05-10 17:47 0 775 推薦指數：
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