pytorch 動態調整學習率 重點
深度煉丹如同燉排骨一般，需要先大火全局加熱，緊接着中火燉出營養，最后轉小火收汁。本文給出煉丹中的 “火候控制器”-- 學習率的幾種調節方法，框架基於 pytorch 1. 自定義根據 epoch 改變學習率。 這種方法在開源代碼中常見，此處引用 pytorch 官方實例中的代碼 ...
原文：[pytorch]動態調整學習率
問題描述 在深度學習的過程中，會需要有調節學習率的需求，一種方式是直接通過手動的方式進行調節，即每次都保存一個checkpoint，但這種方式的缺點是需要盯着訓練過程，會很浪費時間。因此需要設定自動更新學習率的方法，讓模型自適應地調整學習率。 解決思路 通過epoch來動態調整，比如每 次學習率為原來的 . 實現示例： 調用示例： 但這種方法的缺點是，你必須事先知道大概多久才能調整一次學習率，假如 ...
2020-05-09 21:14 0 1943 推薦指數：
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