原文:weight_decay in Pytorch

在訓練人臉屬性網絡時,發現在優化器里增加weight decay e 反而使准確率下降 pytorch論壇里說是因為pytorch對BN層的系數也進行了weight decay,導致BN層的系數趨近於 ,使得BN的結果毫無意義甚至錯誤 當然也有辦法不對BN層進行weight decay, 詳見pytorch forums討論 pytorch forums討論 ...

2020-05-08 13:56 0 1269 推薦指數:

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weight_decay(權重衰減)

權重衰減等價於L2范數正則化。正則化通過為模型損失函數添加懲罰項使得學習的模型參數值較小,是常用的過擬合的常用手段L2范數正則化是在模型原損失函數基礎上添加L2范數懲罰項,其中L2范數懲罰項指的是模型 ...

Wed Dec 05 04:34:00 CST 2018 0 2212
PyTorchweight decay 的設置

先介紹一下 Caffe 和 TensorFlow 中 weight decay 的設置: 在 Caffe 中, SolverParameter.weight_decay 可以作用於所有的可訓練參數, 不妨稱為 global weight decay, 另外還可以為各層中的每個可訓練參數設置 ...

Thu Oct 22 07:28:00 CST 2020 2 5708
optimizer中weight_decay參數理解

一、weight decay(權值衰減)的使用既不是為了提高你所說的收斂精確度也不是為了提高收斂速度,其最終目的是防止過擬合。在損失函數中,weight decay是放在正則項(regularization)前面的一個系數,正則項一般指示模型的復雜度,所以weight decay的作用是調節模型 ...

Fri Oct 22 19:38:00 CST 2021 0 965
 
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