原文:小樣本學習最新綜述 A Survey on Few-shot Learning | Introduction and Overview

目錄 Introduction Bridging this gap between AI and humans is an important direction. FSL can also help relieve the burden of collecting large scale supervised data. Driven by the academic goal for AI t ...

2020-05-08 11:26 0 656 推薦指數:

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FSL(小樣本學習綜述——Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning

1,引言   現在的機器學習和深度學習任務都依賴於大量的標注數據來訓練,而人類的學習過程並不是這樣的,人類可以利用過去學得的知識,在新的問題上只需要少量的樣例就可以學得很好。FSL就是這樣一個任務,期待像人類一樣,能利用一些先驗知識,在新的問題上只需要少量樣本。 2,概述   本節給出 ...

Wed Jan 08 23:23:00 CST 2020 1 5463
小樣本學習Few-shot Learning

一、參考資料: https://zhuanlan.zhihu.com/p/61215293 https://www.zmonster.me/2019/12/08/few-shot-learning.html 二、論文: 1、 Metric Based 1.1 ...

Thu Apr 02 03:24:00 CST 2020 0 4219
小樣本學習(Few-Shot Learning)

紋識別、葯物研發、推薦冷啟動、欺詐識別等樣本規模小或數據收集成本高的場景),Few-Shot Learnin ...

Sun Jan 31 06:47:00 CST 2021 0 1246
小樣本學習Few-shot learning

One-shot learning Zero-shot learning Multi-shot learning Sparse Fine-grained Fine-tune 背景:CVPR 2018收錄了4篇關於小樣本學習的論文,而到了CVPR 2019,這一數量激增到了近20篇 ...

Fri Nov 08 00:50:00 CST 2019 0 692
【筆記】小樣本學習(Few-shot Learning)(1)

小樣本學習 小樣本學習旨在解決在數據有限的機器學習任務。 小樣本學習的核心問題是經驗風險最小化是不可靠的。 什么是小樣本學習 Machine Learning : A computer program is said to learn from experience E ...

Fri Jul 30 20:05:00 CST 2021 0 209
 
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