目錄 原文鏈接:小樣本學習與智能前沿 01 Transforming Samples from Dtrain 02 Transforming Samples from a Weakly Labeled or Unlabeled Data Set ...
目錄 Introduction Bridging this gap between AI and humans is an important direction. FSL can also help relieve the burden of collecting large scale supervised data. Driven by the academic goal for AI t ...
2020-05-08 11:26 0 656 推薦指數:
目錄 原文鏈接:小樣本學習與智能前沿 01 Transforming Samples from Dtrain 02 Transforming Samples from a Weakly Labeled or Unlabeled Data Set ...
目錄 原文鏈接: 小樣本學習與智能前沿 01 Multitask Learning 01.1 Parameter Sharing 01.2 Parameter Tying. 02 Embedding Learning ...
1,引言 現在的機器學習和深度學習任務都依賴於大量的標注數據來訓練,而人類的學習過程並不是這樣的,人類可以利用過去學得的知識,在新的問題上只需要少量的樣例就可以學得很好。FSL就是這樣一個任務,期待像人類一樣,能利用一些先驗知識,在新的問題上只需要少量樣本。 2,概述 本節給出 ...
一、參考資料: https://zhuanlan.zhihu.com/p/61215293 https://www.zmonster.me/2019/12/08/few-shot-learning.html 二、論文: 1、 Metric Based 1.1 ...
紋識別、葯物研發、推薦冷啟動、欺詐識別等樣本規模小或數據收集成本高的場景),Few-Shot Learnin ...
One-shot learning Zero-shot learning Multi-shot learning Sparse Fine-grained Fine-tune 背景:CVPR 2018收錄了4篇關於小樣本學習的論文,而到了CVPR 2019,這一數量激增到了近20篇 ...
原文鏈接 小樣本學習與智能前沿 。 在這個公眾號后台回復'CRR-FMM',即可獲得電子資源。 1 Introduction In this short communication, we present a concise review of recent ...
小樣本學習 小樣本學習旨在解決在數據有限的機器學習任務。 小樣本學習的核心問題是經驗風險最小化是不可靠的。 什么是小樣本學習 Machine Learning : A computer program is said to learn from experience E ...