原文:深度學習可形變卷積

深度學習可形變卷積 Deformable Convolutional Networks 參考文獻鏈接:https: arxiv.org pdf . .pdf 參考代碼鏈接: https: github.com msracver Deformable ConvNets 可形變卷積 卷積神經網絡 CNNs 由於其構建模塊中固定的幾何結構,其固有的局限性在於模型的幾何變換。在這項工作中,引入了兩個新的模 ...

2020-05-08 07:51 0 1190 推薦指數:

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深度學習-conv卷積

過濾器(卷積核) 傳統的圖像過濾器算子有以下幾種: blur kernel:減少相鄰像素的差異,使圖像變平滑。 sobel:顯示相鄰元素在特定方向上的差異。 sharpen :強化相鄰像素的差異,使圖片看起來更生動。 outline:也稱為edge kernel,相鄰像素相似 ...

Thu May 03 07:55:00 CST 2018 0 5278
深度學習中的各種卷積

原文地址:http://www.sohu.com/a/298275731_468638 如果你聽過深度學習中不同的卷積類型,包括: 2D/3D/1*1/Ttransposed/Dilated/Spatially Separable/Depthwise Separable/Flattened ...

Thu Nov 14 18:15:00 CST 2019 0 302
深度學習卷積的理解

1、參數共享的道理   如果在圖像某些地方探測到一個水平的邊界是很重要的,那么在其他一些地方也會同樣是有用的,這是因為圖像結構具有平移不變性。所以在卷積層的輸出數據體的55x55個不同位置中,就沒有必要重新學習去探測一個水平邊界了。   在反向傳播的時候,都要計算每個神經元對它的權重的梯度 ...

Mon May 14 19:07:00 CST 2018 0 6364
(12)可形變卷積

之前的項目中使用了可形變卷積,感覺有效果,所以就具體看一下。 論文: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Dai_Deformable_Convolutional_Networks_ICCV_2017_paper.pdf代碼 ...

Wed Jul 15 00:03:00 CST 2020 3 1043
深度學習卷積和池化

*3,3是它的深度(即R、G、B),卷積層是一個5*5*3的filter(感受野),這里注意:感受野的深度必 ...

Thu Mar 30 19:54:00 CST 2017 0 45324
 
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