createDirectStream方式需要自己維護offset,使程序可以實現中斷后從中斷處繼續消費數據。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import ...
查看CDH版本zookeeper存儲的kafka offset值 啟動kafka客戶端 . opt cloudera parcels CDH bin zookeeper client 查看消費者組為df app ,topic為reservation 有幾個分區 ls consumers df app offsets reservation 查看消費者組為df app ,topic為reserva ...
2020-05-08 00:37 0 652 推薦指數:
createDirectStream方式需要自己維護offset,使程序可以實現中斷后從中斷處繼續消費數據。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import ...
目錄 說明 整體邏輯 offset建表語句 代碼實現 說明 當前處理只實現手動維護offset到mysql,只能保證數據不丟失,可能會重復 要想實現精准一次性,還需要將數據提交和offset提交維護在一個事務中 官網說明 整體邏輯 ...
轉載人找不到出處了,尷尬 😱 ...
如果你在使用Kafka來分發消息,在數據處理的過程中可能會出現處理程序出異常或者是其它的錯誤,會造成數據丟失或不一致。這個時候你也許會想要通過kafka把數據從新處理一遍,我們知道kafka默認會在磁盤上保存到7天的數據,你只需要把kafka的某個topic的consumer的offset設置 ...
最近在spark讀取kafka消息時,每次讀取都會從kafka最新的offset讀取。但是如果數據丟失,如果在使用Kafka來分發消息,在數據處理的過程中可能會出現處理程序出異常或者是其它的錯誤,會造成數據丟失或不一致。這個時候你也許會想要通過kafka把數據從新處理一遍,或者指定kafka ...
轉載:https://www.cnblogs.com/FG123/p/10091599.html 在kafka的消費者中,有一個非常關鍵的機制,那就是offset機制。它使得Kafka在消費的過程中即使掛了或者引發再均衡問題重新分配Partation,當下次重新恢復消費時仍然可以知道 ...
offset提交: Consumer消費數據后需要向kafka匯報消費的數據在partition offset位置 offset提交方式:自動提交、手動提交 1.自動提交 kafka一poll就自動提交offset 默認情況或者將props.put("enable.auto.commit ...
注意:從kafka-0.9版本及以后,kafka的消費者組和offset信息就不存zookeeper了,而是存到broker服務器上,所以,如果你為某個消費者指定了一個消費者組名稱(group.id),那么,一旦這個消費者啟動,這個消費者組名和它要消費的那個topic的offset信息就會被記錄 ...