隨着大數據技術在各行各業的廣泛應用,要求能對海量數據進行實時處理的需求越來越多,同時數據處理的業務邏輯也越來越復雜,傳統的批處理方式和早期的流式處理框架也越來越難以在延遲性、吞吐量、容錯能力以及使用便捷性等方面滿足業務日益苛刻的要求。 在這種形勢下,新型流式處理框架Flink通過創造性地 ...
Flink 面試 進階篇 Flink是如何支持批流一體的 Flink是如何做到高效的數據交換的 Flink是如何做容錯的 Flink 分布式快照的原理是什么 Flink 是如何保證Exactly once語義的 Flink 的 kafka 連接器有什么特別的地方 說說 Flink的內存管理是如何做的 說說 Flink的序列化如何做的 Flink中的Window出現了數據傾斜,你有什么解決辦法 Fl ...
2020-05-07 23:04 0 1142 推薦指數:
隨着大數據技術在各行各業的廣泛應用,要求能對海量數據進行實時處理的需求越來越多,同時數據處理的業務邏輯也越來越復雜,傳統的批處理方式和早期的流式處理框架也越來越難以在延遲性、吞吐量、容錯能力以及使用便捷性等方面滿足業務日益苛刻的要求。 在這種形勢下,新型流式處理框架Flink通過創造性地 ...
內置對象的使用 JavaScript中有許多內置對象,可以直接在JavaScript程序中使用,同樣的,TypeScript也延續了這些內置對象 全局的對象 ...
一、高性能Flink SQL優化技巧 1、Group Aggregate優化技巧 開啟MicroBatch或MiniBatch(提升吞吐) MicroBatch和MiniBatch都是微批處理,只是微批的觸發機制略有不同。原理同樣是緩存一定的數據后再觸發處理,以減少對State的訪問 ...
一、DataStream API之Data Sources(消費者之數據源) 介紹: source是程序的數據源輸入,你可以通過StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)來為你的程序添加一個source。 flink提供了大量的已經 ...
一、DataSet API之Data Sources(消費者之數據源) 介紹: flink提供了大量的已經實現好的source方法,你也可以自定義source 通過實現sourceFunction接口來自定義無並行度的source, 或者你也可以通過實現 ...
本文由 Apache Flink Contributor 劉彪分享,本文對兩大問題進行了詳細的介紹,即什么是 Metrics、如何使用 Metrics,並對 Metrics 監控實戰進行解釋說明。 什么是 Metrics? Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 內部收集 ...
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