本次遷移學習訓練的是865種魚的分類,使用的是WildFish數據集: 百度雲盤鏈接:https://pan.baidu.com/s/1_kHg87LghgWT9_mVawGdYQ 提取碼:a9pl 導入一些包: 把數據集分成Training和Testing兩個部分 ...
上個博客講了怎么制作參數字典,這次講怎么遷移,怎么按照層遷移。代碼還有待尋優,現在先看看吧, root的地方就是電腦的路徑,根據自己的工程來就行。freeze list就是不更新的層的key的名稱,你不想哪一層的參數更新你就把哪一層的參數名寫進去,然后用 這一行得到參數字典里所有的參數名和參數本身,如果name在freeze list當中,那你需要將它凍結,不然參數更新,只把它作為特征提取器使用。 ...
2020-05-07 20:59 0 693 推薦指數:
本次遷移學習訓練的是865種魚的分類,使用的是WildFish數據集: 百度雲盤鏈接:https://pan.baidu.com/s/1_kHg87LghgWT9_mVawGdYQ 提取碼:a9pl 導入一些包: 把數據集分成Training和Testing兩個部分 ...
遷移學習教程 來自這里。 在本教程中,你將學習如何使用遷移學習來訓練你的網絡。在cs231n notes你可以了解更多關於遷移學習的知識。 兩個主要的遷移學習的場景如下: Finetuning the convert:與隨機初始化不同,我們使用一個預訓練的網絡初始化網絡,就像 ...
的,數據集也是它的,我就想簡單的驗證一下遷移學習怎么用的,之后會做mobelnet,龍龍老師的pytorch講 ...
概述 遷移學習可以改變你建立機器學習和深度學習模型的方式 了解如何使用PyTorch進行遷移學習,以及如何將其與使用預訓練的模型聯系起來 我們將使用真實世界的數據集,並比較使用卷積神經網絡(CNNs)構建的模型和使用遷移學習構建的模型的性能 介紹 我去年在一個 ...
參考:https://pytorch.org/tutorials/advanced/neural_style_tutorial.html 具體的理論就不解釋了,這里主要是解釋代碼: ⚠️使用的是python2.7 1.導入包和選擇設備 下面是需要用來實現神經遷移的包列表 ...
導包: 關於torchvision: torchvision是獨立於pytorch的關於圖像操作的一些方便工具庫。 torchvision的詳細介紹在:https://pypi.org/project/torchvision/0.1.8/ torchvision ...
文章來自微信公眾號【機器學習煉丹術】。我是煉丹兄,歡迎加我微信好友交流學習:cyx645016617。 @ 目錄 1 背景 2 深度可分離卷積 2.2 一般卷積計算量 2.2 深度可分離卷積計算量 2.3 網絡結構 ...