最近剛把《機器學習實戰》中的決策樹過了一遍,接下來通過書中的實例,來溫習決策樹構造算法中的ID3算法。 海洋生物數據: 不浮出水面是否可以生存 是否有腳蹼 屬於魚類 ...
ID 算法 ID 提出了初步的決策樹算法 C . 提出了完整的決策樹算法 CART Classification And Regression Tree 目前使用最多的決策樹算法 ID 算法 ID 算法是決策樹的經典構造算法,內部使用信息熵和信息增益來進行構建,每次迭代算則信息增益最大的特征屬性作為分割屬性。 優點:決策樹構建速度快,實現簡單。 缺點:計算依賴於特征數目較多的特征,而屬性值最多的 ...
2020-05-07 20:34 0 1914 推薦指數:
最近剛把《機器學習實戰》中的決策樹過了一遍,接下來通過書中的實例,來溫習決策樹構造算法中的ID3算法。 海洋生物數據: 不浮出水面是否可以生存 是否有腳蹼 屬於魚類 ...
閑來無事最近復習了一下ID3決策樹算法,並憑着理解用pandas實現了一遍。對pandas更熟悉的朋友可供參考(鏈接如下)。相比本篇博文,更簡明清晰,更適合復習用。 https://github.com/DianeSoHungry ...
一、決策樹ID3遞歸算法的實現 二、數據集的加載 數據集獲取的網站 數據描述信息: 1. Title: Database for fitting contact lenses 2. Sources: (a) Cendrowska, J. "PRISM ...
本文主要總結決策樹中的ID3,C4.5和CART算法,各種算法的特點,並對比了各種算法的不同點。 決策樹:是一種基本的分類和回歸方法。在分類問題中,是基於特征對實例進行分類。既可以認為是if-then規則的集合,也可以認為是定義在特征空間和類空間上的條件概率分布。 決策樹模型:決策樹由結點 ...
#本算法前提,要熟悉決策樹的理論知識,如:ID3算法流程,香農熵的計算公式和信息論原理 #數據集解釋 是否屬於魚類是目標標量 #把數據離散化,變成標量型 是--》1 否 --》0 #變成 #在設定2個標簽 #不浮出水面的魚類 no surfacing #有腳蹼的魚類 ...
決策樹是既可以作為分類算法,又可以作為回歸算法,而且在經常被用作為集成算法中的基學習器。決策樹是一種很古老的算法,也是很好理解的一種算法,構建決策樹的過程本質上是一個遞歸的過程,采用if-then的規則進行遞歸(可以理解為嵌套的 if - else 的條件判斷過程),關於遞歸的終止條件有三種 ...
ID3決策樹算法是基於信息增益來構建的,信息增益可以由訓練集的信息熵算得,這里舉一個簡單的例子 data=[心情好 天氣好 出門 心情好 天氣不好 出門 心情不好 天氣好 出門 心情不好 天氣不好 不出門] 前面兩列是分類 ...
前面學習了決策樹的算法原理,這里繼續對代碼進行深入學習,並學習ID3的算法實踐過程,如果覺得這篇文章太乏味的話,可以直接看前一篇即可。 ID3算法是一種貪心算法,用來構造決策樹,ID3算法起源於概念學習系統(CLS),以信息熵的下降速度為選取測試屬性的標准,即在每一個節點選取還尚未被用來 ...