基於PCA的人臉降維
一、PCA原理 PCA的原理就是將原來的樣本數據投影到一個新的空間中，相當於我們在矩陣分析里面學習的將一組矩陣映射到另外的坐標系下。通過一個轉換坐標，也可以理解成把一組坐標轉換到另外一組坐標系下，但是在新的坐標系下，表示原來的原本不需要那么多的變量，只需要原來樣本的最大的一個線性 ...
原文：opencv基於PCA降維算法的人臉識別
opencv基於PCA降維算法的人臉識別 att faces 一 數據提取與處理 二 PCA降低維度 PCA變換原理。在人臉識別過程中，一般把圖片看成是向量進行處理，高等數學中我們接觸的一般都是二維或三維向量，向量的維數是根據組成向量的變量個數來定的，例如就是一個二維向量，因為其有兩個參量。而在將一幅圖像抽象為一個向量的過程中，我們把圖像的每個像素定為一維，對於一幅的普通圖像來說，最后抽象為一個維 ...
2020-05-07 18:17 0 2158 推薦指數：
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