模糊c均值聚類及python實現
原理簡介 模糊c均值聚類(Fuzzy C-Means)是引入了模糊理論的一種聚類算法，通過隸屬度來表示樣本屬於某一類的概率，原因在於在很多情況下多個類別之間的界限並不是絕對的明確。顯然，相比於k-means的硬聚類，模糊c均值聚類得到的聚類結果更靈活。 模糊c均值聚類通過最小化一下目標 ...
原文：模糊C均值聚類算法及python實現
目錄 模糊理論 Fuzzy C Means算法原理 算法步驟 python實現 本文采用數據集為iris,將iris.txt放在程序的同一文件夾下。請先自行下載好。 模糊理論 模糊控制是自動化控制領域的一項經典方法。其原理則是模糊數學 模糊邏輯。 ，L. A. Zadeh發表模糊集合 Fuzzy Sets 的論文， 首次引入隸屬度函數的概念，打破了經典數學 非 即 的局限性，用 , 之間的實數來 ...
2020-05-07 08:14 0 1963 推薦指數：
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