原文:計量經濟學_一元線性回歸_隨機誤差項

之前證明了整個回歸方程,或者說梯度下降法的表達式, 現在來看看計量經濟學里的回歸表達式 y ax b, 出於對關系的不確定, 在計量經濟學里,式子多了一個u作為隨機干擾項 干擾項 u 我們認為是不可觀測的值 我自己的理解是這樣 不是很嚴謹的粗糙理解: y ax b u,我們改寫成 y u ax b, 發現u,y相對於x有同樣的地位, 也就是說,我們可以假設, y ax b u, u a x b , ...

2020-05-07 02:11 0 1176 推薦指數:

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計量經濟學復習筆記(二):一元線性回歸(下)

回顧上文,我們通過OLS推導出了一元線性回歸的兩個參數估計,得到了以下重要結論: \[\hat\beta_1=\frac{\sum x_iy_i}{\sum x_i^2},\quad \hat\beta_0=\bar Y-\hat\beta_1\bar X. \] 注意總體回歸模型 ...

Sat Jan 23 18:46:00 CST 2021 0 620
計量經濟學_一元線性回歸_5個假設條件+一個附加假定條件6

沒毛病,依照模型擬合 沒毛病,否則樣本沒有無偏性 這個證明主要參考前篇線性回歸兩個公式推導過程, 最小化殘差平方和函數極值存在的充要條件就是存在xi !=E(x),也就是xi是可變的, 又叫做變異性 零條件的意思是隨機誤差與x不存在系統/可解釋的條件關系, 不然u ...

Thu May 07 16:39:00 CST 2020 0 1812
計量經濟學復習筆記(一):一元線性回歸(上)

在本文中,我們將對回歸的基本概念作出解釋,介紹相關分析與因果分析之間的差異;辨析總體回歸函數、總體回歸模型、樣本回歸函數、樣本回歸模型之間的關系,了解我們的工作是從樣本推斷總體,用樣本回歸函數來預測總體回歸函數。最后,對回歸中最簡單的一元線性回歸模型作出介紹,並給出參數估計的方法 ...

Sat Jan 23 18:24:00 CST 2021 0 345
計量經濟學_一元線性回歸_估計量與估計值_無偏性

計量與估計值的區別 估計量: 我的理解: 估計量是法則, 通常表示為一種表達式,衡量公式,是一種參數估計法, 又叫參數估計量. 百度百科: 估計量是用於估計總體參數的隨機變量,一般為樣本統計量。如樣本均值、樣本比例、樣本方差等。例如:樣本均值就是總體均值的一個估計量 ...

Thu May 07 10:51:00 CST 2020 0 2735
計量經濟學復習筆記(四):多元線性回歸

一元線性回歸的解釋變量只有一個,但是實際的模型往往沒有這么簡單,影響一個變量的因素可能有成百上千個。我們會希望線性回歸模型中能夠考慮到這些所有的因素,自然就不能再用一元線性回歸,而應該將其升級為多元線性回歸。但是,有了一元線性回歸的基礎,討論多元線性回歸可以說是輕而易舉。 另外我們沒必要分別 ...

Sat Jan 23 19:05:00 CST 2021 0 562
計量經濟學/吳恩達課程筆記_2-1~2-7_一元線性回歸/最小二乘法_公式推導

看視頻之前,先回憶對回歸的理解: 一元線性回歸其實就是對一個自變量,一個因變量, 我們期望有 y= a+bx ,作為它們的關系式,能夠解釋x和y之間的關系, 已知一組(x,y)1-n,現在根據這個已知的條件, 關系式系數——是否一定存在? 若存在,a,b,最有可能是 ...

Thu May 07 08:50:00 CST 2020 0 859
計量經濟學導論03:矩陣形式的線性回歸模型

目錄 矩陣形式的線性回歸模型 模型設定與最小二乘估計 基本假定 統計性質 統計推斷 矩陣形式的線性回歸模型 模型設定與最小二乘估計 利用矩陣形式推導多元線性回歸模型的解,其思想主要來源於線性方程組和矩陣形式的相互 ...

Tue Feb 02 09:54:00 CST 2021 0 461
 
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