計量經濟學復習筆記（二）：一元線性回歸(下)
回顧上文，我們通過OLS推導出了一元線性回歸的兩個參數估計，得到了以下重要結論： \[\hat\beta_1=\frac{\sum x_iy_i}{\sum x_i^2},\quad \hat\beta_0=\bar Y-\hat\beta_1\bar X. \] 注意總體回歸模型 ...
原文：計量經濟學/吳恩達課程筆記_2-1~2-7_一元線性回歸/最小二乘法_公式推導
看視頻之前，先回憶對回歸的理解： 一元線性回歸其實就是對一個自變量，一個因變量， 我們期望有 y a bx ，作為它們的關系式，能夠解釋x和y之間的關系， 已知一組 x，y n，現在根據這個已知的條件， 關系式系數 是否一定存在 若存在，a，b，最有可能是什么 在吳恩達的課程里，詳細討論了第二個問題，最有可能， 最正確的a，b取值，就是 a xi b yi y gt a xi b yi y 實際值 ...
2020-05-07 00:50 0 859 推薦指數：
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原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=23759 原文出處：拓端數據部落公眾號 簡介 兩階段最小二乘法（2SLS）回歸擬合的線性模型是一種常用的工具變量估計方法。 本文的主要內容是將各種標准的回歸診斷擴展到2SLS。 2SLS估計的回顧 我們需要2SLS回歸的一些 ...
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個人記錄，大部分摘自概率論與數理統計 一元線性回歸模型 設y與x間有相關關系，稱x為自變量，y為因變量，我們只考慮在x是可控變量，只有y是隨機變量，那么他們之間的相關關系可以表示為 y=f(x)+ε 其中ε是隨機誤差，一般假設ε~N（0，σ2）。由於ε是隨機變量，導致y也是隨機變量 ...