高斯濾波 轉載https://blog.csdn.net/lvquanye9483/article/details/81592574 高斯濾波的含義：高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。 高斯濾波的作用：高斯濾波是一種 ...

　　在圖像采集和生成中會不可避免的引入噪聲，圖像噪聲是指存在於圖像數據中的不必要的或多余的干擾信息，這對我們對圖像信息的提取造成干擾，所以要進行去噪聲處理，常見的去除噪聲的方法有均值濾波、中值濾波、高斯濾波等，這一篇要實現的是均值濾波。 　　均值濾波的方法是將圖像數據生成3x3的矩陣或是5x5 ...

1、角度和弧度之間的轉換公式？ 設角度為 angle，弧度為 radian radian = angle * pi / 180; angle = radian * 180 / pi; 所以在matlab中經常設置一個參數，用於角度與弧度之間的轉換：deg_rad=0.01745329252e0 ...

形態學濾波最基本的兩個形態學操作是腐蝕和膨脹，其他的高級形態學操作是基於這兩個基本的形態學操作進行的，比如開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽、黑帽等。 需要注意的是，在Matlab中，亮值是目標物，暗值是背景點。 先上結果： 代碼： %% 形態學去噪 P ...

基於MATLAB的中值濾波均值濾波以及高斯濾波的實現 作者：lee神 1. 背景知識 中值濾波法是一種非線性平滑技術，它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值. 中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理 ...

均值濾波的原理是對圖像以一個區域（方形，圓形）等為模板，對該區域內的數據求平均后賦值給區域的中心 這種濾波方式原理簡單，但是在濾波的同時會造成圖像模糊。 本文將嘗試對matlab中的filter2()均值函數用自定義函數averfilter()實現。 原始彩色圖 ...

所謂均值濾波實際上就是用均值替代原圖像中的各個像素值。 均值濾波的方法是：對待處理的當前像素，選擇一個模板，該模板為其近鄰的若干像素組成，用模板中的像素的均值來替代原像素。 優點：算法簡單，計算速度快。 缺點：在降低噪聲時使圖像產生模糊。 matla程序： 均值濾波 ...

均值濾波 均值濾波，是圖像處理中最常用的手段，從頻率域觀點來看均值濾波是一種低通濾波器，高頻信號將會去掉，因此可以幫助消除圖像尖銳噪聲，實現圖像平滑，模糊等功能。理想的均值濾波是用每個像素和它周圍像素計算出來的平均值替換圖像中每個像素。采樣Kernel數據通常是3X3的矩陣，如下表 ...