基於Spark ALS算法的個性化推薦
今天來使用spark中的ALS算法做一個小推薦。需要數據的話可以點擊查看初識sparklyr—電影數據分析，在文末點擊閱讀原文即可獲取。 其實在R中還有一個包可以做推薦，那就是recommenderlab。如果數據量不大的時候可以使用recommenderlab包，之前也用該包做過 ...
原文：spark ALS算法
ALS算法參數: ALS關鍵代碼 val model ALS.train 訓練集,rank,循環次數iter,lambda 那是怎么想到要這樣設置的呢 那就要在了解算法的基礎上來設置此參數 訓練集，數據格式： 用戶id 物品id 評分 rank，根據數據的分散情況測試出來的值，特征向量緯度，如果這個值太小擬合的就會不夠，誤差就很大 如果這個值很大，就會導致模型大泛化能力較差 所以就需要自己把握一個 ...
2020-05-06 10:43 0 697 推薦指數：
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