參考:
SparkML之推薦算法（一）ALS --有個比較詳細的講解,包含blocks使用。
Spark ALS源碼總結
//TODO 源碼，集群嘗試、研究blocks使用原理及作用。
官方解釋：numBlocks is the number of blocks used to parallelize computation (set to -1 to auto-configure).
即bloclk用於並行計算。並行計算量的大小。
block設定小值，集群中我們設置spark.default.parallelism=10 或者blocks=2。大大降低了運算時間，從6min降低到40s。但是這是為什么？ 因為RDD的lineage？