概率圖模型之：貝葉斯網絡
1、貝葉斯定理 P(A∣B)=P(A)P(B∣A)P(B) P(A|B)是已知B發生后A的條件概率，也由於得自B的取值而被稱作A的后驗概率。 P(B|A)是已知A發生后B的條件概率，也由於得自A的取值而被稱作B的后驗概率。 P(A)是A的先驗概率或邊緣概率。之所以稱為 ...
原文：貝葉斯網絡——概率圖模型之有向圖
目錄 圖模型 貝葉斯網絡 條件獨立的三種情況 第一種情況tail to tail 第二種情況tail to head 第三種情況head to head D seperation 貝葉斯網絡模型 圖模型 圖模型是用圖的方式表示概率推理 ，將概率模型可視化，方便展示變量之間的關系，概率圖分為有向圖和無向圖。有向圖主要是貝葉斯網絡，無向圖主要是馬爾科夫隨機場。 貝葉斯網絡 為了理解有向圖對於描述概率 ...
2020-05-05 20:50 0 1128 推薦指數：
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