小樣本學習的定義
FSL 定義：few-shot learning 指的是給定一個 特定於任務 T 的包含 少量可用的有監督信息 的數據集 和與 T 不相關的輔助數據集 ，目標是為任務 T 構建函數 ，該任務的 ...
原文：小樣本學習綜述
小樣本學習綜述 數據是機器學習領域的重要資源，在數據缺少的情況下如何訓練模型呢 小樣本學習是其中一個解決方案。來自香港科技大學和第四范式的研究人員綜述了該領域的研究發展，並提出了未來的研究方向。 這篇綜述論文已被 ACM Computing Surveys 接收，作者還建立了 GitHub repo，用於更新該領域的發展。 論文地址：https: arxiv.org pdf . .pdf GitH ...
2020-05-05 06:07 0 1465 推薦指數：
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