原文:機器學習作業---邏輯回歸(部分存疑)

一:建立一個邏輯回歸模型來預測一個學生是否被大學錄取。 假設你是一個大學系的管理員,你想根據兩次考試的結果來決定每個申請人的錄取機會。 你有以前的申請人的歷史數據,你可以用它作為邏輯回歸的訓練集。 對於每一個培訓例子,你有兩個考試的申請人的分數和錄取決定。 為了做到這一點,我們將建立一個分類模型,根據考試成績估計入學概率。 一 導入庫,並且讀取數據集 ex data .txt 二 原始數據可視化 ...

2020-05-01 23:28 0 645 推薦指數:

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機器學習作業(二)邏輯回歸——Python(numpy)實現

題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:實現邏輯回歸。 此處使用了minimize函數代替Matlab的fminunc函數,參考了該博客【傳送門】。 運行結果: 第2題 簡述:通過正規化實現邏輯回歸。 運行結果: ...

Wed Oct 16 05:06:00 CST 2019 0 567
機器學習作業(二)邏輯回歸——Matlab實現

題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:實現邏輯回歸。 第1步:加載數據文件: data = load('ex2data1.txt'); X = data(:, [1, 2]); y = data(:, 3); plotData(X, y); % Put some ...

Tue Oct 15 03:00:00 CST 2019 0 703
機器學習作業---線性回歸

補充:特征歸一化,意義、方法、使用場景 一:單變量線性回歸 (一)導入需要使用的包 (二)導入數據集 注意:一定要將數據文件放在和程序同一個文件夾中,否則要使用絕對路徑訪問文件。 將csv文件讀入並轉化為數據框DataFrame形式,需要知道路徑,指定哪一行作為表頭,默認 ...

Tue Apr 28 07:38:00 CST 2020 0 1285
機器學習作業(一)線性回歸——Python(numpy)實現

題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:設計一個5*5的單位矩陣。 運行結果: 第2題 簡述:實現單變量線性回歸。 運行結果: 第3題 簡述:實現多元線性回歸。 運行結果:【一個疑惑 ...

Fri Oct 11 00:23:00 CST 2019 0 764
機器學習作業(一)線性回歸——Matlab實現

題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:設計一個5*5的單位矩陣。 function A = warmUpExercise() A = []; A = eye(5); end 運行結果: 第2題 簡述:實現單變量線性回歸。 第1步:加載數據文件 ...

Wed Oct 09 04:44:00 CST 2019 0 617
機器學習作業---偏差和方差(線性回歸

機器學習作業---偏差和方差(線性回歸)錯誤反例,但是理清了代碼思路,很重要 一:加載數據,顯示數據 (一)數據可視化 (二)數據顯示 直接從文件中讀取的數據X: 直接從文件中讀取的數據y: 可以知道都是二維數組類型。 將y展開為一維數組 ...

Fri May 15 01:10:00 CST 2020 0 844
吳恩達機器學習作業2- 邏輯回歸與正則化作業(python實現)

機器學習練習2 python復現- 邏輯回歸 在此練習中,需要實現邏輯回歸應用於分類任務。還通過將正則化加入訓練算法中來提高算法的魯棒性,並用更復雜的情形進行測試。 邏輯回歸 在訓練的初始階段,我們將要構建一個邏輯回歸模型來預測,某個學生是否被大學錄取。設想你是大學相關部分的管理者,想通 ...

Tue Jul 27 00:57:00 CST 2021 0 158
機器學習 - 線性回歸邏輯回歸(理論部分

什么是線性回歸? 根據樣本數據的分布特點,通過線性關系模擬數據分布趨勢,從而進行預測。對於下圖來說,樣本點的連線大致接近於一條直線,所以就可以將函數模擬成線性方程。 設 f(x) = wx + b,所以只要求出w 和 b,就可以得到x與y的關系,從而能夠根據x預測出對應的y。 要求 w 和 b ...

Mon Aug 02 20:23:00 CST 2021 0 310
 
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