機器學習:感知器（perceptron）
感知器 感知器以一個實數值向量作為輸入，計算這些輸入的線性組合，然后如果結果大於某個閾值就輸出1 ，否則輸出-1 。 更精確地，如果輸入為x，那么感知器計算的輸出為： 其中每一個w i 是一個實數常量，或叫做權值（weight ），用來決定輸入xi 對感知器輸出的貢獻率。 請注意 ...
原文：【機器學習】單層感知器
感知器介紹 感知機 英語：Perceptron 是Frank Rosenblatt在 年就職於Cornell航空實驗室 Cornell Aeronautical Laboratory 時所發明的一種人工神經網絡。它可以被視為一種最簡單形式的前饋式人工神經網絡，是一種二元線性分類器。 Frank Rosenblatt給出了相應的感知機學習算法，常用的有感知機學習 最小二乘法和梯度下降法。譬如，感知 ...
2020-05-04 13:28 0 1439 推薦指數：
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