深度學習基礎（CNN詳解以及訓練過程1）
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原文：深度學習模型訓練過程
深度學習模型訓練過程 一 數據准備 . 基本原則： 數據標注前的標簽體系設定要合理 用於標注的數據集需要無偏 全面 盡可能均衡 標注過程要審核 . 整理數據集 將各個標簽的數據放於不同的文件夾中，並統計各個標簽的數目 樣本均衡，樣本不會絕對均衡，差不多就行了 切分樣本集 如： 用於訓練， 留着測試，比例自己定。訓練集合，對於弱勢類要重采樣，最后的圖片列表要shuffle 測試集合就不用重采樣了。 ...
2020-05-03 19:30 0 1618 推薦指數：
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