#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 邊緣計算void ...
Laplace算子和Sobel算子一樣,屬於空間銳化濾波操作。起本質與前面的Spatial Filter操作大同小異,下面就通過Laplace算子來介紹一下空間銳化濾波,並對OpenCV中提供的Laplacian函數進行一些說明。 數學原理 離散函數導數 離散函數的導數退化成了差分,一維一階差分公式和二階差分公式分別為, Laplace算子的差分形式 分別對Laplace算子x,y兩個方向的二階導 ...
2020-05-03 10:35 0 1539 推薦指數:
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <math.h> using namespace std;using namespace cv; //拉普拉斯 邊緣計算void ...
Laplacian 算子簡介 求多元函數的二階導數的映射又稱為 Laplacian 算子: 計算拉普拉斯變換:Laplacian 函數 void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth ...
轉自:https://www.kechuang.org/t/84022?page=0&highlight=859356,感謝分享! 在機器學習、多維信號處理等領域,凡涉及到圖論的地方,相信小伙伴們總能遇到和拉普拉斯矩陣和其特征值有關的大怪獸。哪怕過了這一關,回想起來也常常一臉懵逼 ...
概念 零概率問題:在計算事件的概率時,如果某個事件在觀察樣本庫(訓練集)中沒有出現過,會導致該事件的概率結果是 $0$ 。這是不合理的,不能因為一個事件沒有觀察到,就被認為該事件一定不可能發生(即該事件的概率為 $0$ )。 拉普拉斯平滑(Laplacian ...
sobel算子一文說了,索貝爾算子是模擬一階求導,導數越大的地方說明變換越劇烈,越有可能是邊緣. 那如果繼續對f'(t)求導呢? 可以發現"邊緣處"的二階導數=0. 我們可以利用這一特性去尋找圖像的邊緣. 注意有一個問題,二階求導為0的位置也可能是無意義的位置 拉普拉斯算子推導過程 ...
點擊上方“3D視覺工坊”,選擇“星標” 干貨第一時間送達 來源:Opencv視覺實踐 本文翻譯自光頭哥哥的博客:【Blur detection with OpenCV】。 本文僅作學習分享,原文鏈接: https://www.pyimagesearch.com/2015/09 ...
方,還可能是一些無意義的位置,根據需要通過濾波處理該情況。 二階微分 現在我們來討論二階微分,它是拉普拉 ...
Opencv拉普拉斯算子——圖像增強 ...