CNN經典模型VGG
VGG是一個很經典的CNN模型，接觸深度學習的人大概都有所耳聞。VGG在2014年被提出並拿來參加ImageNet挑戰賽，最終實現了92.3%的正確率，得到了當年的亞軍。雖然多年過去，又有很多新模型被提出，但是由於VGG簡單優美的結構和穩定的性能，它現在仍然被廣泛學習和使用。由於對VGG的討論網上 ...
原文：CNN經典網絡——VGG簡析
由於筆者水平有限，如有錯，歡迎指正。 論文原文: https: arxiv.org pdf . .pdf 起源 在CV領域中，卷積神經網絡大放異彩。而VGG與GoogLenet正是近些年較為熱門的結構。 VGG是Oxford的Visual Geometry Group 和 Google Deep MInd共同研發 提出的CNN經典模型之一。 年，ILSVRC大賽中GoogLenet與VGG分別奪 ...
2020-05-02 18:57 0 1506 推薦指數：
相關推薦
【深度學習系列】用Tensorflow實現經典CNN網絡Vgg
上周我們講了經典CNN網絡AlexNet對圖像分類的效果，2014年，在AlexNet出來的兩年后，牛津大學提出了Vgg網絡，並在ILSVRC 2014中的classification項目的比賽中取得了第2名的成績（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）。在論文《Very Deep ...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)簡析
神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN），期間配置和使用過theano ...
CNN網絡結構-VGG
背景 2014年，VGG分別在定位和分類問題中獲得了第一和第二名，在其他數據集上也實現了最好的結果。 結構 VGGNet探索了神經網絡的深度與性能之間的關系，表明在結構相似的情況下，網絡越深性能越好。 模型中大量使用3*3的卷積核的串聯，構造出16到19層的網絡。 2個3*3的卷積核 ...
CNN 經典網絡之-ResNet
resnet 又叫深度殘差網絡 圖像識別准確率很高，主要作者是國人哦 深度網絡的退化問題 深度網絡難以訓練，梯度消失，梯度爆炸，老生常談，不多說 resnet 解決了這個問題，並且將網絡深度擴展到了最多152層。怎么解決的呢？ 殘差學習 結構如圖 在普通 ...
經典深度學習CNN總結 - LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
參考了： https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html https://blog.csdn.net/qq_24695385/ar ...
經典卷積神經網絡算法(3)：VGG
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 10 ...
經典的CNN網絡模型概述
經典的CNN網絡模型概述 接下來幾天，將把自己最近讀的關於圖片分類的經典網絡模型論文整理一遍。大概做個摘要。這些論文都是在imagenet上1.2 million數據訓練出來的。 由於從這些預訓練的網絡訓練的deep feature有良好的泛化能力，可以應用到 ...