了真正的數組功能，包括多維數組，以及對數據進行快速處理的函數，Numpy還是更多高級擴展庫的依賴庫，比如 ...

背景 在實際開發中，數據的處理有五種：獲取、傳輸、存儲、分析、轉換。每種各對應一些常用的技術。序列化和反序列化 序列化是將對象的信息轉換為可傳輸或可存儲形式的過程。反序列化就是反過來讓這些可傳輸的、可存儲的信息變回對象。 傳輸的序列化除了安全性的考慮，因為涉及到和第三方通信，所以還有重要 ...

1. forEach() 接收一個方法，該方法可傳入三個參數，第一個為數組的一個元素，第二位為該元素的下標，第三個為原數組。 遍歷數組並使用傳入參數方法，無返回值。除非循環結束或報錯終止，否則fo ...

1.基本統計特征函數 方法名 函數功能 所屬庫 使用格式 sum() 計算數據樣本綜合（按列計算） Pandas D.sum() mean() 計算數據樣本算數平均數 ...

　　隨着互聯網的興起，越來越多的內容被放到互聯網中，從而導致海量數據處理受到更多人的重視，尤其是在百度、騰訊等這些涉及海量數據的公司。下面我們簡單談一下關於海量數據處理的一些常用數據結構。包括哈希、bitmap、Bloom filter、堆、mapreduce、trie樹。 （1）哈希 ...

項目中使用的是xorm，雖然用了很順手了，可是還是會遇到一些坑，這里紀錄一些。 結構體自動忽略空字段 在xorm中，結構體會自動忽略空字段（或則說默認值，比如int 的0 ，string的"")，這個時候，怎么解決呢？ 把結構體中的字段，提到where語句的條件中，比如： update時 ...

dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用於數據清洗和整理，該包專注dataframe數據格式，從而大幅提高了數據處理速度，並且提供了與其它數據庫的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 該包用於“tidy”你的數據，這個包常跟dplyr結合使用。 dplyr ...

一 numpy模塊 NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩陣（matrix））。 import numpy as np ...