1.基本統計特征函數
| 方法名 | 函數功能 | 所屬庫 | 使用格式 |
| sum() | 計算數據樣本綜合（按列計算） | Pandas | D.sum() |
| mean() | 計算數據樣本算數平均數 | Pandas | D.mean() |
| var() | 計算數據樣本方差 | Pandas | D.var() |
| std() | 計算數據樣本標准差 | Pandas | D.std() |
| corr() | 計算數據樣本Spearman(Pearson)相關系數矩陣 | Pandas | D.corr(method='Pearson') 返回相關系數矩陣 S1.corr(S2,method='Pearson') 計算2個Series間的相關系數 |
| cov() | 計算數據樣本協方差矩陣 | Pandas | D.cov() 返回協方差矩陣 S1.cov(S2) 計算2個Series間的協方差 |
| skew() | 樣本值的偏度（三階矩） | Pandas | Dskew() |
| kurt() | 樣本值的峰度（四階矩） | Pandas | D.kurt() |
| describe() | 給出樣本的基本描述 | Pandas | D.describe() |