原文地址： 牛頓插值法，matlab編程計算 作者： lillian %保存文件名為New_Int.m %Newton基本插值公式 %x為向量，全部的插值節點 %y為向量，差值節點處的函數值 %xi為標量，是自變量 %yi為xi出的函數估計值 ...

目的：用於缺失數據處理 定義：在離散數據的基礎上補插連續函數，使得這條連續曲線通過全部給定的離散數據點。（而擬合只求函數圖像神似而不求穿過已知點） 　　　輸入的是一堆點，也就是一堆x和一堆y，想要得到一個函數，能完美通過這一堆x和這一堆y 分類：分段插值、多項式插值、三角插值 若f ...

成表面平滑度的指定數學公式將值指定給位置。 確定性插值方法包括：反距離權重法（inverse dist ...

克里金法是通過一組具有 z 值的分散點生成估計表面的高級地統計過程。與插值工具集中的其他插值方法不同，選擇用於生成輸出表面的最佳估算方法之前，有效使用克里金法工具涉及 z 值表示的現象的空間行為的交互研究。 什么是克里金法？ IDW（反距離加權法）和樣條函數法插 值工具被稱為確定性插值 ...

退役前寫的東西 令\(F(x)\)為\(n\)次項多項式 拉格朗日插值：\(f(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)l_k(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)\prod\limits_{i\neq k}^n \frac{x-x_i}{x_k-x_i ...

本文源於一次課題作業，部分自己寫的，部分借用了網上的demo 牛頓迭代法（1） 牛頓迭代法（2） LU分解法 被調函數: 主函數： 拉格朗日插值法 被調函數： 主函數： 牛頓插值 被調函數： 主函數 ...

一維插值 　　插值不同於擬合。插值函數經過樣本點，擬合函數一般基於最小二乘法盡量靠近所有樣本點穿過。常見插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、樣條插值法。 拉格朗日插值多項式：當節點數n較大時，拉格朗日插值多項式的次數較高，可能出現不一致的收斂情況，而且計算復雜。隨着樣點增加，高次插值 ...

插值 告訴你一個函數會經過 \(n\) 個點（\(n\)個點各不相同），然后讓你計算其余幾個位置的取值。（應該吧，個人理解） 一般情況下可能會用在一些數據統計中函數的擬合。（不然為什么會有這么多亂七八糟的擬合啊QAQ） 當然，這里主要涉及的是多項式插值，即利用經過這\(n\)個點的最高次項 ...