最優化理論與算法------阻尼牛頓法(附Matlab實現)
注意修改原函數，一階偏導函數，二階偏導函 ...
原文：最優化理論與算法------牛頓法（附Matlab實現）：
寫在最前： 在此只是簡單在應用層面說明一下相關算法，嚴謹的數學知識，請大家參考最下面參考書目，后期有精力會進行細化，先占個坑。 基本知識： 泰勒展開式為： begin aligned f x amp frac f left x right amp frac left x x right f prime left x right amp frac left x x right f prime pr ...
2020-05-01 20:48 0 5576 推薦指數：
相關推薦
MATLAB 高斯牛頓法最優化
計算步驟如下： 下面使用書中的練習y=exp(a*x^2+b*x+c)+w這個模型驗證一下，其中w為噪聲，a、b、c為待解算系數。 代碼如下： 迭代結果，其中散點為帶噪聲數據， ...
最優化理論與算法------最速下降法(附Matlab實現)
注意修改目標函數和梯度函數（一階偏導函數）。 ...
最優化理論與算法------最速下降法（附Matlab實現）：
寫在最前： 在此只是簡單在應用層面說明一下相關算法，嚴謹的數學知識，請大家參考最下面參考書目，后期有精力會進行細化，先占個坑。 基礎知識： 通常所說的最速下降法均指歐氏度量意義下的最速下降法，最速下降法用於求解無約束的非線性規划問題， 求解的問題可以描述為： \[\begin ...
最優化算法【牛頓法、擬牛頓法、BFGS算法】
一、牛頓法 對於優化函數\(f(x)\)，在\(x_0\)處泰勒展開， \[f(x)=f(x_0)+f^{'}(x_0)(x-x_0)+o(\Delta x) \] 去其線性部分，忽略高階無窮小，令\(f(x) = 0\)得： \[x=x_0-\frac{f(x_0)}{f ...
matlab練習程序（高斯牛頓法最優化）
計算步驟如下： 圖片來自《視覺slam十四講》6.2.2節。 下面使用書中的練習y=exp(a*x^2+b*x+c)+w這個模型驗證一下，其中w為噪聲，a、b、c為待解算系數。 代碼如下： ...
最優化算法3.2【擬牛頓法-BFGS算法】
特點 相較於： 最優化算法3【擬牛頓法1】 BFGS算法使用秩二矩陣校正hesse矩陣的近似矩陣\(B\),即： \[B_{k+1}=B_k+\alpha\mu_k\mu_k^T+\beta\nu_k\nu_k^T \] 算法分析 將函數在\(x_{k+1}\)處二階展開 ...
最優化——阻尼牛頓法
使用阻尼牛頓法求解： 利用Amijio非精確線搜索 初始點x0=[0,0]'，經條件1e-6或n=2000 代碼： %建立NTtest.m文件 clear all clc x0=[0,0]'; fun=@(x)100*(x(1)^2-x(2))^2+(x ...